常見的降雨量傳感器主要有流量式雨量傳感器,、靜電式雨量傳感器,、壓電式雨量傳感器，紅外線式雨滴傳感器,。當(dāng)然,，也有比較特別的，比如圖像視覺去判斷下雨天,。
其中,，流量式、靜電式,、壓電式雨量傳感器都有水滴的物理特性強(qiáng)相關(guān),，受激光脈沖的影響影響的可能性較小，根據(jù)網(wǎng)友的描述,，如果有影響猜測可能是紅外線式雨滴傳感器,。
這種傳感器是依靠發(fā)光二極管發(fā)出的光經(jīng)過透鏡系統(tǒng)調(diào)整后，成平行光狀態(tài)照射到擋風(fēng)玻璃上;當(dāng)玻璃干燥時(shí),、光線將發(fā)生全反射,，并經(jīng)過透鏡系統(tǒng)成平行光狀態(tài)被接收器件接收，輸出大值100%;當(dāng)玻璃上有雨水,、雨滴時(shí),，由于折射率改變，光線將不能發(fā)生全反射,，而是視水滴面積大小發(fā)生部分反射,，此時(shí)接收管只收到部分信號，按照百分率比值能夠計(jì)算出雨量大小,。
該傳感器受背景光的干擾,，光電轉(zhuǎn)換信號弱，信號易被噪聲淹沒,，而與工作中的激光雷達(dá)接觸時(shí),，會(huì)有一定的概率對傳感器產(chǎn)生信號噪聲，讓其產(chǎn)生錯(cuò)誤的響應(yīng)。
基于光強(qiáng)變化的傳感器安裝在汽車擋風(fēng)玻璃內(nèi)側(cè),，不與雨水直接接觸,，在擋風(fēng)玻璃的保護(hù)下，能夠長期穩(wěn)定工作,，所以紅外散射式雨量傳感器正成為主流的產(chǎn)品,，而帶有激光雷達(dá)的車輛畢竟還未普及，所以平時(shí)生活中很少會(huì)發(fā)生這個(gè)網(wǎng)友的事情,。
可見,，ADAS向自動(dòng)駕駛過渡的過程中，多模塊功能的融合上還要考慮得更加周全,，才不會(huì)發(fā)生不必要的“沖突”。
談到雨量傳感器,，就不得不提視覺識別雨滴的方案,，Tesla Autopilot可以通過圖像識別技術(shù)識別潮濕的天氣，然后在必要時(shí)打開雨刮器,。這種方案看似更智能,，其實(shí)也并不可靠。根據(jù)研究,，通過在物理世界中巧妙地生成了一張圖像,，系統(tǒng)將受到干擾并返回“不正確”結(jié)果，然后尷尬地打開了雨刮器,。
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