IN-GD20 在線植被覆蓋度監(jiān)測儀
參考價 | ¥ 38000 |
訂貨量 | ≥1臺 |
- 公司名稱 山東來因光電科技有限公司
- 品牌 來因科技
- 型號 IN-GD20
- 產(chǎn)地 山東濰坊
- 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)廠家
- 更新時間 2025/2/11 15:26:13
- 訪問次數(shù) 28
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產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) |
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一、在線植被覆蓋度監(jiān)測儀用途
植被蓋度測量儀根據(jù)圖像識別原理來實現(xiàn)自動分析,,用于植被覆蓋度和郁閉度的精確測量,。儀器具有良好的防水性能,并帶有太陽能供電系統(tǒng),,可在戶外環(huán)境下長期自動定時采集分析,,獲取植被長期生長變化情況。
二,、植被覆蓋度監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)
1. 軟件提供豐富的圖像分割模式,,軟件內(nèi)置植被、土壤特征模型,,支持廣泛地域植被蓋度和郁閉度測量計算,。
2. 測量范圍:0——100%,分辨率0.01%,;支持HSV空間圖像分割,、RGB圖像分割,多種顏色選擇分割,,土壤植被模型分割,。
3. 攝像設(shè)備:800萬像素,可實現(xiàn)自動光學對焦,、自動曝光,,25倍電動光學變焦, 2mm-125mm廣域焦距,;鏡頭支持360度水平旋轉(zhuǎn),,-15度到90度垂直旋轉(zhuǎn)
4. 分析主機:10寸彩色觸摸顯示屏,支持自動和手動閾值調(diào)節(jié),;自動區(qū)分植被與非植被區(qū)域;支持鏡頭方向調(diào)節(jié),、焦距設(shè)置,;支持歷史數(shù)據(jù)查看、導出及中英文語言切換,。
5. 自動化采集與傳輸:根據(jù)GPS定位的經(jīng)緯度信息,,實現(xiàn)白天自動采集,夜晚自動暫停,;用戶可設(shè)定采集及傳輸間隔,,最小間隔半小時,最大間隔72小時
6. 數(shù)據(jù)存儲與傳輸:提供20GB的大容量本地存儲空間,,數(shù)據(jù)與圖像支持USB導出及4G無線傳輸自動上傳至云端農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中心,,用戶可通過專用賬號訪問并以表格形式下載
7. 配置太陽能供電系統(tǒng)(200W太陽能板,、130Ah膠體電池),保證在連續(xù)陰雨的情況下正常工作,,也可支持220V交流電供電
8. 配置固定支架(立桿3m+橫桿2.5m),,安裝簡單,支架長度可定制
9. 工作環(huán)境:工作溫度:-40 ℃——55 ℃ ,; 工作濕度:0%——100% RH
三,、在線植被覆蓋度監(jiān)測儀植被蓋度APP
1. 支持多種和一種顏色的同時分析,圖片及輸出文件有地理位置信息,。
2. 支持定時采集圖片計算覆蓋度或郁閉度進行自動計算,。
3. 可生成黑白二色圖和彩色對比圖,計算精度≥95%,;支持 PNG,、JPEG 和 BMP 圖片格式。
4. 可保存每次分析數(shù)據(jù)的結(jié)果,、容差值,、顏色值、經(jīng)緯度,、原圖,、二值圖、分析的方式,,可導出分析圖片文件夾,,二值圖和文件夾分析結(jié)果的excel表格到U盤,方便數(shù)據(jù)的保存和傳輸,,分析結(jié)果更具依據(jù)性,。
5. 支持數(shù)據(jù)導入功能,可通過插入u盤選擇數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)重現(xiàn)及進一步的分析,。
6. 自定義查看計算功能(折線,,曲線方式),可查看數(shù)據(jù)平均值,,最高值,,zui低值,測量次數(shù),,測量結(jié)果,,提供豐富的折線圖柱狀圖展示。
7. 多種分析方式,,支持自動分析,,手動RGB閾值分割分析、手動HSV閾值分割分析,圖片選色分析,,植被土壤模型分析
8. 具有操作簡潔化,,應(yīng)用人性化、智能化和可升級化等優(yōu)點,。
9. 支持打開管理員密碼,,打開后操作設(shè)置和查看數(shù)據(jù)都需要輸入密碼,防止設(shè)置被更改和保護用戶數(shù)據(jù)安全,。
10. 植被覆蓋度監(jiān)測儀上傳云端:綁定設(shè)備編號后可以將分析后的數(shù)據(jù)保存至云端,,并支持隨時查看云端數(shù)據(jù),可在線查看圖片位置,。
在現(xiàn)代生態(tài)保護工作中,,植被覆蓋度測量系統(tǒng)的精度提升一直是研究的重點方向之一。近年來,,隨著傳感器技術(shù)和算法優(yōu)化的不斷進步,,這一領(lǐng)域的技術(shù)水平取得了顯著的突破。
新一代傳感器的應(yīng)用極大地提高了數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量,。與傳統(tǒng)的光學傳感器相比,,新型多光譜傳感器能夠捕捉更豐富的地表信息。這些傳感器不僅可以區(qū)分不同類型的植被,,還能識別土壤和其他非植被覆蓋物,,從而為覆蓋度計算提供更為精確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
基于深度學習的圖像處理技術(shù)也為系統(tǒng)性能帶來了質(zhì)的飛躍,。通過訓練大量樣本數(shù)據(jù),,系統(tǒng)可以自動識別復雜的地表特征,并排除干擾因素的影響,。例如,,在草原地區(qū),系統(tǒng)能夠有效區(qū)分牧草和裸露地面,,而在森林中則能準確評估樹冠覆蓋率,。
為了進一步提高測量精度,許多研發(fā)團隊還引入了無人機輔助測量技術(shù),。無人機搭載高分辨率相機和激光雷達設(shè)備,,可以在低空范圍內(nèi)獲取更加詳細的地表信息。這種方法特別適合于地形復雜或難以到達的區(qū)域,,彌補了衛(wèi)星遙感技術(shù)在空間分辨率上的不足。
通過技術(shù)創(chuàng)新,,植被覆蓋度監(jiān)測系統(tǒng)的精度得到了顯著提升,。這不僅有助于更好地了解自然生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)狀,也為制定科學合理的保護策略提供了堅實的技術(shù)支撐。