ACCU-100 安科瑞協(xié)調(diào)控制器工商業(yè)光儲充新能源電站
參考價(jià) | ¥21000.00 |
- 公司名稱 江蘇安科瑞電器制造有限公司
- 品牌Acrel/安科瑞
- 型號ACCU-100
- 所在地無錫市
- 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
- 更新時(shí)間2024/11/15 11:06:05
- 訪問次數(shù) 297
ACCU-100 | 21000.00元 | 9999 件可售 |
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應(yīng)用領(lǐng)域 | 石油,地礦,能源,建材,電子 |
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安科瑞 劉邁
摘要
光伏發(fā)電,、儲能系統(tǒng)以及電動汽車充電設(shè)施的快速發(fā)展推動了光儲充一體化系統(tǒng)在新能源電站中的應(yīng)用,。然而,這些分布式能源的間歇性和不確定性使得如何實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)采集和綜合管理成為關(guān)鍵問題,。安科瑞公司的ACCU-100微電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制器通過集成數(shù)據(jù)采集,、邊緣計(jì)算和策略控制功能,能夠在光儲充場景中實(shí)現(xiàn)多設(shè)備的協(xié)同優(yōu)化管理,。本文將基于該控制器的產(chǎn)品技術(shù)規(guī)格,,深入探討其在光儲充場景中的各類應(yīng)用及技術(shù)優(yōu)勢。
1. 引言
隨著全球能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標(biāo)的推動,,光伏(PV),、儲能(ESS)和電動汽車充電樁的廣泛應(yīng)用已成為實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展的重要途徑。然而,,光伏發(fā)電的波動性、儲能設(shè)備的充放電特性以及充電樁的隨機(jī)負(fù)荷需求,,使得光儲充一體化系統(tǒng)的管理變得復(fù)雜而重要,。ACCU-100微電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制器通過優(yōu)良的邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)采集技術(shù),為光儲充系統(tǒng)提供了全面的智能化解決方案,,確保新能源電站的高效,、安全和穩(wěn)定運(yùn)行。
2. ACCU-100安科瑞協(xié)調(diào)控制器工商業(yè)光儲充新能源電站概述
ACCU-100安科瑞協(xié)調(diào)控制器工商業(yè)光儲充新能源電站是一種集數(shù)據(jù)采集,、通訊管理,、策略控制于一體的智能設(shè)備,專門針對光儲充一體化系統(tǒng)設(shè)計(jì)。其主要任務(wù)是對光伏,、儲能及充電設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,、優(yōu)化調(diào)度,并通過邊緣計(jì)算與云端協(xié)作實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高效運(yùn)行,。
關(guān)鍵技術(shù)參數(shù):
處理器:ARM Cortex-A7,,主頻528MHz
內(nèi)存:256MB DDR3 + 256MB NAND Flash
接口:8路RS485、2路RJ45,、4G模塊
通訊協(xié)議:Modbus RTU/TCP,、MQTT、IEC 104等
環(huán)境適應(yīng)性:工作溫度范圍為-20℃至+55℃
3. 系統(tǒng)架構(gòu)與工作原理
3.1 系統(tǒng)架構(gòu)
ACCU-100微電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制器的系統(tǒng)架構(gòu)包括現(xiàn)場層,、控制層和云端層,。其設(shè)計(jì)旨在實(shí)現(xiàn)光儲充系統(tǒng)的高效管理和智能化控制:
現(xiàn)場層:包括光伏組件、儲能單元,、電動汽車充電樁及其他負(fù)荷設(shè)備,,通過RS485、以太網(wǎng)等接口與控制器連接,。
控制層:ACCU-100負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集,、邊緣計(jì)算和策略執(zhí)行,確保系統(tǒng)在復(fù)雜負(fù)荷條件下的優(yōu)化運(yùn)行,。
云端層:與智慧能源管理云平臺集成,,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控、策略調(diào)整及運(yùn)維管理,。
3.2 工作原理
ACCU-100控制器通過以下步驟實(shí)現(xiàn)光儲充系統(tǒng)的智能化管理:
1. 數(shù)據(jù)采集:實(shí)時(shí)監(jiān)控光伏發(fā)電,、儲能狀態(tài)及充電樁運(yùn)行情況。數(shù)據(jù)通過多通道接口傳輸?shù)娇刂破?,進(jìn)行本地處理和上傳,。
2. 數(shù)據(jù)分析與邊緣計(jì)算:基于采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括負(fù)荷預(yù)測,、儲能電池健康狀況評估及充電需求調(diào)度,。
3. 優(yōu)化控制策略:控制器基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果調(diào)整光伏發(fā)電、儲能系統(tǒng)及充電樁的運(yùn)行模式,,以實(shí)現(xiàn)削峰填谷,、負(fù)荷平衡和電網(wǎng)安全的綜合優(yōu)化。
4. 光儲充應(yīng)用場景解析
4.1 光伏與儲能系統(tǒng)協(xié)同管理
削峰填谷策略:
高峰時(shí)段:當(dāng)電價(jià)處于高峰期時(shí),,控制器優(yōu)先使用儲能電池中的電力供電,,以減少高價(jià)電力的使用。
低谷時(shí)段:在電價(jià)低谷期,,利用光伏發(fā)電為儲能系統(tǒng)充電,,同時(shí)儲備能量供未來高峰使用,。
防逆流控制:當(dāng)光伏發(fā)電量大于本地負(fù)荷需求時(shí),控制器會自動調(diào)節(jié)儲能系統(tǒng)的充電功率,,以避免電力倒流至公共電網(wǎng),。這對于電網(wǎng)并網(wǎng)安全具有重要意義。
4.2 電動汽車充電樁智能管理
需量控制:通過實(shí)時(shí)監(jiān)測電力負(fù)荷,,ACCU-100可以動態(tài)調(diào)整充電樁的充電功率,,確保不超過變壓器的額定容量,從而避免過載風(fēng)險(xiǎn),。
智能調(diào)度:當(dāng)多個充電樁同時(shí)運(yùn)行時(shí),,控制器基于負(fù)荷預(yù)測和用電需求調(diào)度,優(yōu)化各充電樁的功率分配,,確保高效利用電力資源,。
分時(shí)充電策略:根據(jù)電價(jià)和負(fù)荷情況,系統(tǒng)可自動調(diào)整充電時(shí)間,,降低企業(yè)的整體用電成本,。
4.3 微電網(wǎng)孤島模式管理
孤島檢測與切換:在電網(wǎng)故障或斷電時(shí),ACCU-100能夠快速檢測系統(tǒng)狀態(tài),,并切換至孤島運(yùn)行模式,,以確保關(guān)鍵負(fù)荷的持續(xù)供電。
儲能系統(tǒng)備電:控制器通過對儲能電池SOC(荷電狀態(tài))的監(jiān)控,,在電網(wǎng)故障時(shí)優(yōu)先保障重要負(fù)荷的電力供應(yīng),。通過靈活的備電策略,確保在斷電時(shí)對關(guān)鍵負(fù)荷進(jìn)行不間斷供電,。
4.4 負(fù)荷預(yù)測與能效優(yōu)化
負(fù)荷預(yù)測:通過歷史數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,,控制器能夠預(yù)測未來的用電需求,并提前調(diào)整光伏發(fā)電及儲能系統(tǒng)的策略,,以提升整體用電效率,。
能效管理:控制器整合光伏、儲能和充電樁的數(shù)據(jù),,實(shí)時(shí)調(diào)整系統(tǒng)運(yùn)行參數(shù),,最大限度地提高能源利用效率,減少浪費(fèi),。
4.5 與智慧能源管理平臺的協(xié)同
云端監(jiān)控與運(yùn)維:ACCU-100通過與智慧能源管理平臺的無縫連接,,實(shí)現(xiàn)對光儲充電站的遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)管理。平臺通過大數(shù)據(jù)分析提供實(shí)時(shí)告警,、預(yù)測性維護(hù)和策略優(yōu)化建議。
OTA升級與安全管理:控制器支持OTA遠(yuǎn)程升級和數(shù)據(jù)加密,,確保系統(tǒng)安全和性能的持續(xù)提升,。
5. 技術(shù)優(yōu)勢
高度集成:支持多種通信協(xié)議(Modbus,、MQTT、IEC 104),,與不同品牌的設(shè)備無縫集成,。
邊緣計(jì)算能力:控制器具備邊緣計(jì)算功能,實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)分析和決策,,提高系統(tǒng)響應(yīng)速度,,減少對云端依賴。
數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)穩(wěn)定性:內(nèi)置數(shù)據(jù)加密和用戶權(quán)限管理機(jī)制,,確保系統(tǒng)運(yùn)行安全可靠,。
6. 未來展望
隨著光儲充一體化技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,未來ACCU-100微電網(wǎng)協(xié)調(diào)控制器將在更廣泛的應(yīng)用場景中發(fā)揮更大作用,,如智慧城市,、工商業(yè)園區(qū)以及偏遠(yuǎn)地區(qū)的獨(dú)立電網(wǎng)。未來的技術(shù)發(fā)展方向包括更智能的預(yù)測算法,、更高效的邊緣計(jì)算能力,,以及更靈活的分布式能源管理策略,以實(shí)現(xiàn)更高效的能源利用和碳排放的進(jìn)一步減少,。
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