Videometer Lite采用了LED頻閃光源系統(tǒng)，有效組合了7個波長測量,，并生成圖譜合一的融合光譜圖像,，每個像素對應(yīng)一個不同反射光譜,。該設(shè)備包括可見光以及NIR近紅外波段，用于作物表型,、植物病害等等進(jìn)行精確,、全面檢測。該便攜式Videometer Lite可搭載到推車支架上,，在田間使用,，也可手持使用，是一款多功能成像平臺,。

Videometer田間種子表型成像系統(tǒng)主要功能

結(jié)合可見光成像和光譜成像優(yōu)點

對種子,、病害表型成像

便攜設(shè)計，方便帶到溫室或野外使用

標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)功能,，數(shù)據(jù)可重復(fù)

經(jīng)驗豐富的專家根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗設(shè)計的軟件,，操作簡單，解決農(nóng)業(yè)應(yīng)用中遇到的問題

內(nèi)置顏色校正

標(biāo)配7個光譜波段,，并不斷升級中

產(chǎn)品說明

該系統(tǒng)也可以對細(xì)菌,、真菌、蟲卵等進(jìn)行高通量成像測量,，進(jìn)行毒理學(xué)或其它研究,，用于食品谷物、作物,、肉品等等進(jìn)行精確,、全面品質(zhì)檢測。Videometer系統(tǒng)生成圖片可用其它分析系統(tǒng)進(jìn)行分析,，如Matlab等,。考慮到Videometer Lite可能需要經(jīng)常帶到溫室,、野外或其它地方進(jìn)行測量,，因此它被設(shè)計成可便攜攜帶的樣式。

VideometerLab Lite的工作軟件由Videometer公司強大的生物信息學(xué)和軟件團(tuán)隊開發(fā),，充分考慮在實際應(yīng)用的需求,，操作簡單，功能強大,。Videometer還在不斷研究,、升級新算法，適合各種需求,。

VideometerLab Lite便攜式種子表型多光譜成像系統(tǒng)通過測量種子在7種不同波長（波長范圍405-850nm）的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息,。這些圖像可以獨立分析使用，也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像?；A(chǔ)整合模塊,，含7個波段多光譜成像系統(tǒng)。軟件可進(jìn)行顏色校準(zhǔn),，標(biāo)簽識別,，灰度圖轉(zhuǎn)換等。

田間多光譜表型成像系統(tǒng)應(yīng)用

表型性狀分析/挖掘,，基因型-表型關(guān)聯(lián)

農(nóng)業(yè)育種

園藝學(xué),、農(nóng)業(yè)信息學(xué)

果實品質(zhì)分析

植物病理研究

生物量分析

種子萌發(fā)研究

抗逆研究

直接測量的參數(shù)

尺寸

形狀

顏色

形態(tài)紋理

光譜質(zhì)構(gòu)

與表面化學(xué)相關(guān)的光譜成分

計數(shù)

間接測量或計算

種子純度

發(fā)芽百分比

發(fā)芽率

種子活力

種子健康度

種子成熟度

種子壽命等

主要特點

集成球體提供均勻和彌散光線照明

10-15秒鐘內(nèi)實現(xiàn)光譜成像和定量分析

7不同波長/光源

3百萬像素/波長，提供,2100萬像素/幀分辨率

標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備包括易于使用設(shè)備校準(zhǔn)

與傳統(tǒng)RGB技術(shù)相比具有先進(jìn)的彩色測量功能

根據(jù)應(yīng)用需求可自動切換動態(tài)范圍

光源壽命長,、可達(dá)10萬小時

LED光源技術(shù)穩(wěn)定性增強

研究用強大探索軟件

易用常規(guī)應(yīng)用配方構(gòu)建工具（建模）

成像特點

快速,、無損檢測

包括處理在內(nèi)每樣品處理僅需10-20秒

與其它破壞性技術(shù)組合

高靈活性測量

主要專注：可重復(fù)洗、可追溯性,、耐用性,、可傳遞性

技術(shù)參數(shù)

全套分析時間10-15秒/樣品

電源：5 V DC 3 A

電源功耗300 VA

環(huán)境溫度操作: 5-40℃，儲存-5-50℃

環(huán)境濕度20-90 % RH相對濕度,，非冷凝

軟件備選：圖像處理工具包 (IPT)

光譜成像工具盒 (MSI)          

斑點工具盒

設(shè)備尺寸： 270  mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)

重量：1.1kg  

Videometer田間種子表型成像系統(tǒng)應(yīng)用

菠菜種子檢測

摘要：種子健康測試非常耗時,，需要對種子上致病真菌的特性進(jìn)行大量測試。奧胡斯大學(xué)在菠菜（菠菜屬）上試驗了一種利用多光譜視覺系統(tǒng)識別不同真菌感染表面特性的新方法,。我們的研究表明,，波長在395-970 nm之間的多光譜成像可用于區(qū)分未感染的菠菜種子和感染黃萎病、鐮刀菌,、葡萄莖葉菌,、枝孢菌和交鏈孢菌的種子?；谄骄袼貜姸取⒌湫团袆e分析（CDA）和Jeffries Matusita分類（JM）距離的分析分離表明,，近紅外光譜（NIR）和可見光譜（VIS）的組合能夠從80-100%范圍內(nèi)的受感染種子中識別未受感染的種子,。僅使用NIR進(jìn)行分類，未感染和鐮刀菌感染種子之間的分離率為26-88%,。鏈格孢菌和鐮刀菌可以相互區(qū)別,，也可以與枝孢菌、輪枝菌和莖葉菌相區(qū)別,。枝孢菌,、輪枝菌和莖葉菌的分離在實際應(yīng)用之前需要進(jìn)一步發(fā)展。

圖1.六類自然感染種子在不同波長下的像素強度平均值,。平均值的計算基于多光譜圖像中18×18像素的ROI

圖1所示的曲線圖顯示了19種不同波長下所有六種種子類別的像素強度平均值,。在較低波長（395-505nm）下，所有六類的平均強度均低于40。在波長850-970 nm處,，未感染和鐮刀菌屬感染的種子的平均值高于其他種子（強度高于110）,，而鏈格孢菌感染的種子的平均值低于30。同一類種子之間的差異表明,，鏈格孢菌具有一致的特征,，與輪生菌屬和葡萄莖葉菌相比，其通過近紅外波長測量的像素強度在60-120之間變化,。未感染和鐮刀菌感染的種子更為均勻,，但干擾了其他兩類（數(shù)據(jù)未顯示）。

圖2.用可見光（550nm）（a）和近紅外光（890nm）（b）拍攝六組種子的圖像,。種子分為六組,，每組三個種子：1）未感染種子，2）葡萄莖葉菌3）鐮刀菌屬,，4）枝孢菌屬,，5）輪枝菌屬和6）交替鏈格孢菌

在代表可見光波長（395-700 nm）的圖片中，所有種子都呈現(xiàn)黑色,，無法區(qū)分六種種子類別（圖2a）,。在代表NIR波長（850-970 nm）的圖片中，可以從視覺上區(qū)分未感染的種子和受感染的種子,，但鐮刀菌屬受感染的種子除外,，它們看起來像未感染的種子（圖2b）。在六個類別的反射分布模式（以像素強度測量）中,，比較了人工感染和自然感染的種子（圖3）,。NIR波長由基于890 nm數(shù)據(jù)的曲線圖表示。對于自然和人工感染的種子,，顯示了三組模式,，其峰值分別為低（鏈格孢菌）、中（莖葉菌,、枝孢菌和黃萎?。┖透呦袼貜姸龋ㄎ锤腥竞顽牭毒▓D3 c+d）。在以550 nm表示的可見光波長中,，沒有組,，但自然和人工感染種子的低像素強度的類的峰值（圖3 a+b）。

圖3.顯示六個種子類別的反射率分布的圖：在550nm處捕獲的人工感染種子,；灣在550nm處捕獲的自然感染種子,；C。人工感染的種子在890nm和d.自然感染的種子在890nm處捕獲

使用可見光和近紅外波長進(jìn)行成對比較的結(jié)果表明,，在所有六個種子中,，15對中只有3對可以分離（數(shù)據(jù)未顯示）,。一般來說，未感染的種子可以從真菌感染的種子中分離出來,，只有少數(shù)種子的JM距離在80-94%之間,。黃萎病菌、枝孢菌和葡萄莖葉菌的分離獲得較低的JM值,，表明它們更難分離,。

基于近紅外區(qū)域波長的Jefferies Matusita距離給出了類似的結(jié)果，除了從鐮刀菌屬感染種子分離的未感染種子,，其中JM值范圍為26-88%（表2）,。表3中基于可見光波長的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了對比結(jié)果，其中鐮刀菌屬感染和未感染種子的JM距離范圍為92-100%,。通過比較葡萄莖葉菌,、黃萎病菌屬、鐮刀菌屬和枝孢菌屬,，發(fā)現(xiàn)了14-100%的數(shù)值（表3）,，表明當(dāng)使用可見光波長作為的測量方法時，將真菌感染的種子彼此分離更加困難,。

北京博普特科技有限公司是丹麥Videometer系列產(chǎn)品中國區(qū)總代理,，全面負(fù)責(zé)其系列產(chǎn)品在中國市場的推廣、銷售和售后服務(wù),。