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盆栽植物三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)

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表型采集分析系統(tǒng)

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浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司是一家服務(wù)于農(nóng)的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),致力于成為全球領(lǐng)xian的智慧農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商,,秉承“用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),,用服務(wù)締造美好生活”的使命,利用人工智能,、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng),、區(qū)塊鏈等信息技術(shù),,聚焦數(shù)字農(nóng)業(yè)核心技術(shù)閉環(huán),,精煉智能裝備、軟件平臺(tái),、大數(shù)據(jù)應(yīng)用三大業(yè)務(wù)體系,,提供集數(shù)據(jù)采集、分析決策,、精準(zhǔn)執(zhí)行與科學(xué)管理于一體的數(shù)字農(nóng)業(yè)一站式綜合解決方案,,為農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)政體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化應(yīng)用及科研數(shù)字化創(chuàng)新提供重要的裝備技術(shù)支撐與數(shù)據(jù)服務(wù),。
公司成立于2008年,,總部坐落于杭州,旗下?lián)碛姓憬匦畔⒓夹g(shù)有限公司,、杭州托普儀器有限公司等多家子公司,,業(yè)務(wù)范圍覆蓋全國(guó)。托普云農(nóng)通過(guò)信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè),、軟件與硬件協(xié)同的雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,,創(chuàng)新升級(jí)技術(shù),研發(fā),、迭代200+智能硬件裝備,,聯(lián)動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素的智慧數(shù)據(jù)采集,、管理決策系統(tǒng),,打造農(nóng)業(yè)大腦;搭建省市級(jí)鄉(xiāng)村大腦,,落地多跨應(yīng)用場(chǎng)景,;開(kāi)發(fā)數(shù)字鄉(xiāng)村服務(wù)應(yīng)用,建設(shè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)大腦,。截至目前,,數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合解決方案服務(wù)地圖覆蓋上萬(wàn)個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),涵蓋千余市縣農(nóng)業(yè)云平臺(tái),、萬(wàn)余服務(wù)經(jīng)營(yíng)主體,。
公司目前是全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心全面戰(zhàn)略合作單位,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)保護(hù)中心戰(zhàn)略合作單位,,浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳戰(zhàn)略合作單位,。先后獲得國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、全國(guó)專精特新重點(diǎn)“小巨人”企業(yè),、國(guó)家傳感器網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)工作組成員單位,、浙江省省級(jí)重點(diǎn)農(nóng)業(yè)企業(yè)研究院、浙江省省級(jí)院士專家工作站,、杭州市重點(diǎn)擬上市企業(yè),、杭州市準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)等榮譽(yù),目前有員工600余人,,研發(fā)技術(shù)人員占比達(dá)40%,。






人工氣候室建設(shè),種質(zhì)資源庫(kù)建設(shè),培養(yǎng)箱,種子儀器,植物生理儀器,植保儀器,土壤儀器,環(huán)境氣象儀器

產(chǎn)地類別 國(guó)產(chǎn) 應(yīng)用領(lǐng)域 農(nóng)林牧漁

一、產(chǎn)品介紹

盆栽植物三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)是適用于實(shí)驗(yàn)室,、人工氣候室等室內(nèi)環(huán)境的植物表型測(cè)量與解析設(shè)備,。本系統(tǒng)在頂部和側(cè)面分別設(shè)置可見(jiàn)光成像單元,結(jié)合旋轉(zhuǎn)臺(tái)裝置,,全面獲取植物的表型信息,。該產(chǎn)品可對(duì)盆栽植株進(jìn)行表型采集與解析,并通過(guò)人工智能算法實(shí)現(xiàn)對(duì)植物高精度三維立體模型構(gòu)建,,盆栽植物三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)可對(duì)突變體進(jìn)行篩選與鑒定,,對(duì)植物生長(zhǎng)狀態(tài)進(jìn)行記錄,同時(shí)也可以對(duì)高溫,、高鹽等逆境條件下植物的形態(tài),、顏色與紋理變化進(jìn)行研究。適用于遺傳育種,、分子生物學(xué),、植物生理學(xué)、生態(tài)學(xué),、環(huán)境科學(xué),、植物保護(hù)等研究領(lǐng)域。


二,、 應(yīng)用方向

使用立體視覺(jué),、多視圖(MVS)重構(gòu)技術(shù)等,自動(dòng)重構(gòu)生成植物高精度三維模型,,計(jì)算植物株型結(jié)構(gòu),、冠層結(jié)構(gòu)、顏色分布,、體積等表型性狀并分析植物生長(zhǎng)狀況,、長(zhǎng)勢(shì)動(dòng)態(tài)變化等;主要應(yīng)用于植物形態(tài)分析(篩選突變株,、逆境處理下篩選抗逆種質(zhì)),、植物長(zhǎng)勢(shì)分析(分析突變體或特殊處理?xiàng)l件下植物生長(zhǎng)狀態(tài)變化)。

1. 3D植物表型分析:基于構(gòu)建的高精度3D模型,,全面提取并解析植物體積,、表面積等關(guān)鍵因子數(shù)據(jù),也可全面對(duì)植株高度,、寬度,、緊湊度,、對(duì)稱性等形態(tài)結(jié)構(gòu)參數(shù)及植物顏色等關(guān)鍵性狀進(jìn)行分析;

2. 植株長(zhǎng)勢(shì)可視化記錄:可適用于植物生長(zhǎng)過(guò)程可視化動(dòng)態(tài)記錄,,分析植物長(zhǎng)勢(shì)變化,;

3. 差異可視化呈現(xiàn):可適用于突變體形態(tài)、顏色,、生物量的差異識(shí)別與差異量化,;

4. 多類型逆境實(shí)驗(yàn):高精度快速成像,即時(shí)記錄植物細(xì)微變化,,適用于植物對(duì)高溫,、冷害、鹽堿,、干旱等各類型逆境試驗(yàn),,進(jìn)行響應(yīng)程度量化與抗性鑒定;

5. 多類型植物測(cè)量:數(shù)據(jù)解析采用人工智能算法,,適用于禾本科,、茄科、十字花科,、豆科等多種類型植物表型測(cè)量,。


三、產(chǎn)品特點(diǎn)

1. 可見(jiàn)光三維技術(shù):主要基于三維圖像重構(gòu)與解析技術(shù),,對(duì)實(shí)驗(yàn)室多類型植物實(shí)現(xiàn)智能化,、自動(dòng)化、無(wú)損化表型鑒定,;

2. 高效采集與解析:采集時(shí)間最快可達(dá)40秒/株,;重構(gòu)與解析時(shí)間3分鐘/株;

3. 360度成像:頂部和側(cè)面配備多個(gè)高清工業(yè)攝像頭,,搭配360度旋轉(zhuǎn)臺(tái),,支持對(duì)實(shí)驗(yàn)植物進(jìn)行全面圖像采集;

4. 高精度重構(gòu)技術(shù):結(jié)合多個(gè)視角的超高分辨率圖像序列,,采用優(yōu)良的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),,通過(guò)特征提取匹配、深度圖融合等恢復(fù)三維結(jié)構(gòu),,得到逼真的植物模型,;

5. 樣品數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)管理:支持通過(guò)掃描樣品二維碼實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)樣品與表型分析相關(guān)聯(lián),便于樣品數(shù)據(jù)管理,;

6. 軟件一體化設(shè)計(jì):界面簡(jiǎn)潔友好,,一鍵執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、重構(gòu),、解析全流程操作,,提升分析速度,、節(jié)約分析時(shí)間;

7. 全彩觸控交互界面:用戶能夠直觀,、高效地控制設(shè)備,,調(diào)節(jié)燈光亮度、轉(zhuǎn)臺(tái)位置等并能實(shí)時(shí)查看采集進(jìn)程,;

8. 可移動(dòng)設(shè)計(jì): 集成化箱體,支持室內(nèi)任意位置擺放及移動(dòng),。

盆栽植物三維數(shù)字表型采集分析系統(tǒng)


四,、技術(shù)參數(shù)

成像參數(shù):輪廓面積(頂視、側(cè)視),、凸包面積(頂視,、側(cè)視)、總?cè)~面積,、冠層高度,、冠幅、卷葉程度,、持綠程度,、衰老程度、緊實(shí)度,、偏心率,、體積、生物量等

成像單元分辨率:5120×5120

光源:均勻漫散射LED面光源

整機(jī)功率:<1KW(約500W)

箱體尺寸:1400mm(長(zhǎng))×935mm(寬)×1840mm(高)





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