1,、浮游生物自動分類計數(shù)儀系統(tǒng)

1,、方法要求:符合《水和廢水監(jiān)測分析方法》（第四版增補版）第五篇《水和廢水的生物監(jiān)測方法》（2002年）、鏡計數(shù)法》和HJ 1215-2021《水質浮游植物的測定 濾膜-顯微鏡計數(shù)法》的要求。2,、成像通量≥4片計數(shù)框,，4片計數(shù)框對焦拍照時間≤10分鐘（20X物鏡、各100個視野）,。

2,、成像通量1片計數(shù)框，1片計數(shù)框對焦拍照時間≤10分鐘（20X物鏡,、各100個視野）,。1個1mL浮游動物計數(shù)框。

3,、檢測過程:模仿人工顯微鏡檢測藻類的過程,，通過三目生物顯微鏡成像。

4,、一鍵化按相似度從高到低排列展示相近物種,。

5、物種全自動分類計數(shù)系統(tǒng),，以實現(xiàn)系統(tǒng)之間無縫銜接的便捷操作,。樣本支持人眼直接觀察和手動實施調整。

6,、可實現(xiàn)對多批次成像樣本進行連續(xù)分析,。系統(tǒng)一鍵拍照自動分類分析。

7,、可獲得粒徑分布直方圖，可按照面積進行自定義導出,。

8,、可將每個藻類提取出來生成單獨圖像，并按屬種歸類展示,，以便查看和核對結果,。

9、可根據(jù)采集地地理坐標在地圖上定位及標注,，支持高德地圖,、谷歌地圖等多種地圖源。

10,、儀器拍攝時每張視野圖片均實時保存在系統(tǒng)中,，且可在伯照過程中隨時查看并檢查拍攝情況。

11,、可自動拼接400個拍照視野以上成30億像素以上超視野大圖可自動掃描并存儲樣本圖像,，可錄制樣本視頻影像。

12、具備多情景數(shù)據(jù)庫自定義調用功能,，至少包含具備泥沙,、藻團等因素干擾修正功能的情景數(shù)據(jù)庫。

13,、計數(shù)方式：至少包括全片計數(shù)法,、對角線計數(shù)法、行格計數(shù)法,、隨機視野計數(shù)法,、雙對角線計數(shù)法等計數(shù)方式。

14,、系統(tǒng)內含常見的140個以上屬種淡水藻類的自動分類識別庫,，可勾選去掉識別庫中在當?shù)貨]有的藻屬。內含30個以上淡水浮游動物大類或屬的自動分類識別庫,。

15,、用戶可根據(jù)當?shù)厮畼幼孕袑W習擴展分類識別庫，支持識別庫在線更新,。

16,、統(tǒng)計報表需包含門、綱,、目,、科、屬分類信息,，形式包括數(shù)據(jù)記錄表等,，報表格式需可自定義。

17,、可自動分類分析5～1000μm的藻類,，25mm×20mm各100個視野的自動識別分析時間≤20分鐘，檢測范圍為10^5-10^10個/升,?？勺詣臃诸惙治?0～2000μm的浮游動物。

18,、可按物種形態(tài)相似度,、大小來排序觀察，一次拖動修改多個物種目標,?？墒髽私换ピ黾印h減,、修改識別物種信息,，實時更新樣品分析結果以便核對校驗,。

19、自動計算香農-威納指數(shù),、均勻性指數(shù),、豐富度指數(shù)、藻個體密度,、藻細胞密度,、生物量、生態(tài)優(yōu)勢度指數(shù)及水質評價或浮游動物密度,、生物量等,。可分析獲得每個藻類細胞和浮游動物的面積,、周長,、體積、長,、寬,、主軸、副軸,、等效直徑等形態(tài)參數(shù),。