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迅數(shù)AlgaeAI 700浮游生物自動分類計數(shù)系統(tǒng)
- 公司名稱 杭州迅數(shù)科技有限公司
- 品牌 SHINESO/迅數(shù)科技
- 型號
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)廠家
- 更新時間 2025/2/17 9:19:02
- 訪問次數(shù) 3686
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產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) | 價格區(qū)間 | 面議 |
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儀器種類 | 實驗室型 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保 |
迅數(shù)AlgaeAI 700浮游生物自動分類計數(shù)系統(tǒng),,由迅數(shù)最新研發(fā)的AlgaeAI系統(tǒng)和全自動掃描顯微系統(tǒng)構(gòu)成,。借助高速三軸電動平臺,獲取高清顯微影像,,利用基于超級深度學(xué)習(xí)的AlgaeAI 技術(shù),,可對水域中的浮游生物自動識別物種、分類計數(shù),、生物量測定,、計算細(xì)胞密度,自動生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)報表,,實現(xiàn)對浮游生物的電子化記錄,,確保電子數(shù)據(jù)的完整性。AlgaeAI 700還配有浮游生物智能鑒定專家模塊,,為水生態(tài)系統(tǒng)浮游生物多樣性研究提供重要工具。
人工智能,,觸手可及
AlgaeAI 700是迅數(shù)超深機器學(xué)習(xí)的高級浮游生物智能分析識別計算系統(tǒng),,開展浮游生物分析的人員都能使用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)—— 無需具備深厚的浮游生物學(xué)專業(yè)知識。
l 簡單,,一鍵完成識別,、分類、計數(shù),、百分比,、藻密度計算、優(yōu)勢藻排序,、報告輸出
l 快速,,單視野分析僅需0.6秒
l 精確,可識別經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的145種常見藻,,60種淡水浮游動物,,識別精度達95%以上
l 高魯棒性,適應(yīng)實驗中常見的復(fù)雜顯微圖像:較高密度下的藻細(xì)胞交叉重疊,、景深不足造成的局部結(jié)構(gòu)模糊,、混有較多雜質(zhì)的背景,、細(xì)胞僅有部分在視野內(nèi)……。
全程透明化,,看得見的真實
分析識別和統(tǒng)計過程,,完整顯示在屏幕上,操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結(jié)果,。
l 點擊“AI啟動”,,主窗口圖片一張張閃過,藻細(xì)胞被一個個框出來,,框的上邊是這個藻的名稱
l 右側(cè)上方的綠色滾動條,,告知樣本正在檢測中……
l 右側(cè)是實時跳動更新的數(shù)據(jù):門類、藻名稱,、藻數(shù)量,、百分比、藻密度……
檢測完畢,,點擊左下邊的圖片隊列,,可以方便的檢視每張圖片上的藻類計數(shù)情況:個別名稱不對?個別藻沒檢測出來,?個別藻需要刪除,? 簡單,點擊工具箱,,2-3秒即可修正,。
解決復(fù)雜視野圖像檢測的困難
浮游植物定量分析過程存在諸多挑戰(zhàn),如采集的定量水樣中懸浮雜質(zhì)較多,,濃縮后細(xì)胞密度過高,,微藻相互交疊、藻細(xì)胞在計數(shù)框內(nèi)分層分視野存在,、顯微鏡光學(xué)成像的清晰度不夠,、聚焦不準(zhǔn)……
AlgaeAI 700利用其超級深度機器學(xué)習(xí)能力,可以快速,、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識別結(jié)果,。
不怕藻細(xì)胞的交叉與重疊,直接自動解開
藻密度超過1010 cells/L 背景雜亂的樣本,,一樣能識別計數(shù)
光源,、聚焦調(diào)整不到位,脆桿藻,、盤星藻,,很淺很淡,照樣可識別
浮游動物自動識別
藻類智能鑒定的數(shù)字化寶庫
宏大的藻類圖文庫,,覆蓋了中國境內(nèi)江河,、湖泊,、水庫等內(nèi)陸水域以及周邊海域的淡水、海洋物種,,精致選編的圖片和文字介紹,,融合豐富的檢索架構(gòu),是浮游生物基礎(chǔ)教學(xué),、水環(huán)境監(jiān)測單位機構(gòu)普及藻類知識的幫手,。
分類學(xué)檢索,常見藻重點編輯,、分欄介紹,, 形態(tài)、結(jié)構(gòu),、生殖,、生態(tài) 一目了然。
形態(tài)學(xué)檢索,,依據(jù)形態(tài)相近性,、漸變性,組合歸類成圖形語言,,并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,,如鞭毛、色素體,、花紋,、膠被等 ,實現(xiàn)精確,、快捷的形態(tài)學(xué)檢索,。
高品質(zhì)顯微掃描成像
以奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX43為光學(xué)成像載體,配置平滑安靜的XYZ電動載物臺,,實現(xiàn)一鍵式精確操作:自動對焦,、自動掃描,,圖像質(zhì)量優(yōu)異,。
主要功能與技術(shù)指標(biāo)
1. 分析規(guī)范
符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》、《水生態(tài)監(jiān)測技術(shù)要求-淡水浮游植物》,、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測定0.1mL計數(shù)框-顯微鏡計數(shù)法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計數(shù)法》,、《水和廢水監(jiān)測分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋監(jiān)測規(guī)范》對應(yīng)的藻類分析要求,。
2. 全自動掃描顯微系統(tǒng)
? 奧林巴斯BX43顯微鏡:物鏡規(guī)格4,、10、20,、40倍半復(fù)消色差物鏡
? 高精度電控XYZ自動掃描平臺:實現(xiàn)X/Y/Z軸方向微米級運動及自動控制
? 步進電機XY平臺:一次裝載4片,,最小步長≤ 0.1um 雙向重復(fù)定位精度≤±1um最大速度:20mm/s
? 根據(jù)調(diào)整后樣品浮游植物的密度,,可選擇全片掃描法、行格掃描法,、隨機視野掃描等方式進行成像
? 電動Z軸:閉環(huán)分辨率 0.156um,;重復(fù)定位精度:≤±0.4um
? 高靈敏全局快門相機,多景深連續(xù)自動掃描對焦,,拍攝層數(shù)間距可設(shè)定,,圖像分辨率<0.20um/pixel
3. AlgaeAI 700 基于超級深度學(xué)習(xí)的迅數(shù)浮游生物AI系統(tǒng)
迅數(shù)AlgaeAI 700浮游生物AI自動分類計數(shù)系統(tǒng),由資深專家團隊組,,在對浮游生物特征深入研究的基礎(chǔ)上,,結(jié)合機器學(xué)習(xí)理論,創(chuàng)新性地研究建立了具有高魯棒性的人工智能分析系統(tǒng),,實現(xiàn)藻類,、浮游動物自動分類計數(shù)、大小測量以及生物量測定,。
? 可自動識別3~1000μm的藻類,,包含綠藻門、藍藻門,、硅藻門,、隱藻門、甲藻門,、黃藻門,、金藻門、裸藻門等 超過145種常見藻,,藻密度檢測范圍9.2×102 -1011 cells/L
? 單視野自動識別分析時間≤0.6秒,,實現(xiàn)準(zhǔn)確的藻類識別、分類計數(shù),,同步完成優(yōu)勢藻排序,、生物量計算。
? 當(dāng)?shù)胤诸愖R別庫的優(yōu)勢物種識別率≥95%,,自動分析的重復(fù)性誤差≤5%
? 一鍵式操作,,全程動態(tài)可視化:主窗口圖片列隊疾行,藻細(xì)胞瞬間識別,、原位標(biāo)注名稱,;檢測數(shù)據(jù)(門類、名稱,、數(shù)量,、百分比、藻密度等)實時跳動更新,;綠色滾動條展示圖片集檢測進度,。全程透明化操作,,方便質(zhì)量監(jiān)控??墒髽?biāo)交互增加,、刪減、修改識別物種信息,,實時更新樣品分析結(jié)果,。
? 統(tǒng)計數(shù)據(jù)按優(yōu)勢種排序,展現(xiàn)浮游植物類別,、中文名,、拉丁名、藻數(shù)量,,藻占比,、藻密度,統(tǒng)計物種平均單細(xì)胞長度,、單細(xì)胞寬度,、單細(xì)胞高度、單細(xì)胞直徑,、單細(xì)胞面積,、單細(xì)胞體積,自動計算生物量,、總生物量,、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù),、生物多樣性指數(shù),、豐度、優(yōu)勢度,。
? 電子記錄,、數(shù)據(jù)追溯與報告:自動保存數(shù)據(jù),一鍵化生成統(tǒng)計報表,。已完成的分析結(jié)果可以保存,,采集圖像上原位標(biāo)記藻類名稱,任何時候打開文件,,都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計精度,。
? 高魯棒性:具有強抗干擾能力,,對于含有大量雜質(zhì)的視野圖片,,即便藻細(xì)胞處于雜質(zhì)之中,本系統(tǒng)基于強大的推理能力,,也能準(zhǔn)確的將其識別出,。
? 重疊/粘連藻的分離識別:對高度重疊在一起的藻細(xì)胞,,AlgaeAI 700基于智能粘連分離技術(shù),能從一堆粘連在一起的細(xì)胞中,,把一個個藻細(xì)胞準(zhǔn)確的捕捉出來,。
? 殘缺/局部藻的智判識別:對視野邊緣的不完整藻細(xì)胞,AlgaeAI 700基于智能形態(tài)推理技術(shù),,能根據(jù)局部信息準(zhǔn)確識別出其是什么藻類,,從而實現(xiàn)無漏檢測。
? 模糊細(xì)胞的推算識別:對視野中因聚焦景深不足,,而出現(xiàn)一些淡且不清晰的藻細(xì)胞,,AlgaeAI 700基于模糊推算技術(shù),能準(zhǔn)確的分析識別出其是什么藻細(xì)胞,。
? 浮游動物分析模塊:依托強大的AI圖像識別技術(shù),,構(gòu)建高精度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型,準(zhǔn)確識別水體中的65個種屬,,自動測量浮游動物體長,、體寬等指標(biāo),計算密度與生物量,,出具檢測報告,,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無紙化記錄。此外,,系統(tǒng)提供包含文字,、手繪圖、顯微照片在內(nèi)的信息數(shù)據(jù)庫,,配置分類信息與關(guān)鍵詞搜索功能,,能夠圖文并茂的展現(xiàn)浮游動物。
4. 經(jīng)典圖像分割計數(shù)模塊
? 動態(tài)自動計數(shù):七種分割算法,,用于預(yù)檢多視野的計數(shù),,調(diào)整浮游植物密度為107-108個/升
? 似球形群體細(xì)胞自動計數(shù):自動識別、計數(shù)群體中的子細(xì)胞,,尤其適合微囊藻的計數(shù)分析
? 絲狀體細(xì)胞估算:用于估算單條絲狀體,、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)
5. 浮游生物定性分析、智能鑒定模塊
? 浮游生物專家數(shù)據(jù)庫:由精美的彩色顯微照片,、手繪圖,、中文、拉丁文雙語顯示構(gòu)成淡水,、海洋浮游生物庫,,可按“門、目、屬,、種”四級展開檢索,。其中藻類15個門、1700個屬,;浮游動物26大類,、2000個屬。覆蓋中國東部平原湖區(qū),、云貴高原湖區(qū),、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū),、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻,,以及東海、黃海,、渤海,、南海周邊的海洋藻
? “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索:用圖形語言、組合聯(lián)想,、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,,實現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索,。具備:特征多選,、淡水、海洋分庫,、瀏覽方便等特點,,使得初學(xué)者能快速掌握。
? 多維漸進相似藻搜索鑒定:自動,、智能的藻細(xì)胞圖形識別工具,,3-5秒即實現(xiàn):偵測未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息,、大數(shù)據(jù)匹配,,精確找出形態(tài)相近的可能藻類,“優(yōu)先選擇”項同步展現(xiàn)最相近的常見藻類,。
? 易混淆藻鑒別:針對經(jīng)驗欠缺的實驗員設(shè)計,,篩選多個因形態(tài)相似而易混淆的藻類,在同一界面上展開快速比較,,通過典型的特征拼圖,、概要性文字,迅速掌握區(qū)別要點,。
6. 配置清單
? 迅數(shù)AlgaeAI 700藻類及浮游動物智能分析系統(tǒng)各1套
? 全自動數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)1套:奧林巴斯BX43顯微鏡,,UIS2無限遠(yuǎn)光學(xué)系統(tǒng) ,,4X、10X,、40X平場半復(fù)消色差物鏡、20X全復(fù)消色差物鏡(數(shù)值孔徑0.75),、10倍屈光度可調(diào)目鏡,、三目觀察筒、5孔位物鏡轉(zhuǎn)換器,,4片通量高精度電控XYZ自動掃描平臺及控制箱,、高靈敏全局掃描相機
? 數(shù)據(jù)分析工作站1臺:第12代智能英特爾酷睿i9-12900 16核,32G DDR4內(nèi)存,,4G獨立顯卡,,512G 固態(tài)硬盤,4T 硬盤,,27英寸顯示器,, Windows 10 專業(yè)版操作系統(tǒng)
7. 服務(wù)
? 新機上門安裝調(diào)試、培訓(xùn),,并提供兩年保修服務(wù)
? 為用戶免費構(gòu)建本地數(shù)據(jù)庫算法一次
? 長期提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)服務(wù),、協(xié)助鑒定復(fù)雜樣本
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