面部識別太陽光模擬

金屬鹵素燈太陽光模擬器

光譜覆蓋：200-3000nm 

均勻性：90-95%

匹配度：B

氙燈太陽光模擬器

光譜覆蓋：250-2500nm

均勻性：90-95%

匹配度：A

LED太陽光模擬器

光譜覆蓋：300-1200nm可擴展至1700nm

均勻性：98%

匹配度：A

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所謂生物識別技術就是,，通過計算機與光學、聲學,、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結(jié)合,，利用人體固有的生理特性，（如指紋,、掌紋,、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來進行個人身份的確認,。

生物識別技術比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全,、保密和方便性。生物特征識別技術具不易遺忘,、防偽性能好,、不易偽造或被盜、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優(yōu)點,。

生物特征識別技術,，目前比較成熟并大規(guī)模使用的方式主要為，指紋,、虹膜,、臉、耳,、掌紋,、手掌靜脈等，此外近年,，語音識別,、腦電波識別、唾液提取DNA等研究也有突破,，有望進入商用階段,。

生物特征識識別技術通常按照，掃描,、數(shù)字化處理,、分析、特征提取,、存儲,、匹配分類幾個步驟處理。目前掃描數(shù)字化處理已經(jīng)相對成熟,，主要的研究集中在分析和特征提取方面,。作為一門計算機學科中的一個分支，存儲,、匹配和檢索的高速化處理近年也有相當數(shù)量和質(zhì)量的研究論文發(fā)表,。

生物特征識識別技術的應用相當廣泛，在計算機應用領域居重要地位,。在計算機安全學中,，生物特征識別是認證(authentication)的重要手段，生物測定（Biostatistics）則被廣泛地應用在安全防犯領域,，國家安全公共安全領域中也有廣泛的應用,。

人像識別太陽光模擬器

人像識別

人臉識別,，又叫面部識別，或稱人像識別,，運用人工智能領域內(nèi)先進的生物識別技術,，特指利用分析比較人物視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別特指通過面部進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng),。

2010年,，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)被定義為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并獲得各級政府的大力扶持,。"十二五"規(guī)劃出臺后,，物聯(lián)網(wǎng)成為最耀眼的產(chǎn)業(yè)明星。

作為物聯(lián)網(wǎng)技術中的重要組成部分,，生物特征識別技術的應用處在行業(yè)快速增長階段,。生物特征識別技術2001年起在全球范圍內(nèi)發(fā)展迅速，全球生物識別市場根據(jù)不同的應用主要可分為以下幾個方面：電子門禁控制與考勤管理,、計算機終端的進入控制,、政府及司法部門(人臉識別系統(tǒng)或指紋識別系統(tǒng))、消費者或商家用于買賣交易及其他多種應用,。

生物識別技術應用在很多領域：

1,、企業(yè),、住宅安全和管理,。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門等,。

2,、電子護照及*份證。

3,、公安,、司法和刑偵。

4,、自助服務,。

5、信息安全,。如計算機登錄,、電子政務和電子商務。