生物識別太陽光模擬器

金屬鹵素太陽光模擬器

光譜覆蓋：200-3000nm  

均勻性：90-95%

匹配度：B

氙燈太陽光模擬器

光譜覆蓋：250-2500nm

均勻性：90-95%

匹配度：A

Led太陽光模擬器

光譜覆蓋：300-1200nm可擴展至1700nm

均勻性：98%

匹配度：A

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所謂生物識別技術就是,，通過計算機與光學、聲學,、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合,，利用人體固有的生理特性，（如指紋,、掌紋,、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音,、步態(tài)等）來進行個人身份的確認,。

生物識別技術比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性,。生物特征識別技術具不易遺忘,、防偽性能好、不易偽造或被盜,、隨身“攜帶”和隨時隨地可用等優(yōu)點,。

生物特征識別技術，目前比較成熟并大規(guī)模使用的方式主要為,，指紋,、虹膜、臉,、耳,、掌紋、手掌靜脈等,，此外近年,，語音識別、腦電波識別,、唾液提取DNA等研究也有突破,，有望進入商用階段。

生物特征識識別技術通常按照,，掃描,、數字化處理、分析,、特征提取,、存儲、匹配分類幾個步驟處理,。目前掃描數字化處理已經相對成熟,，主要的研究集中在分析和特征提取方面,。作為一門計算機學科中的一個分支，存儲,、匹配和檢索的高速化處理近年也有相當數量和質量的研究論文發(fā)表,。

生物特征識識別技術的應用相當廣泛，在計算機應用領域居重要地位,。在計算機安全學中,，生物特征識別是認證(authentication)的重要手段，生物測定（Biostatistics）則被廣泛地應用在安全防犯領域,，國家安全公共安全領域中也有廣泛的應用,。

生物識別太陽光模擬器

掌紋識別

掌紋識別就是通過測量使用者的手掌和手指的物理特征來進行識別，高級的產品還可以識別三維圖象,。作為一種已經確立的方法,，掌紋識別不僅性能好，而且使用比較方便,。它適用的場合是用戶人數比較多,，或者用戶雖然不經常使用,，但使用時很容易接受,。如果需要，這種技術的準確性可以非常高,，同時可以靈活地調整生物識別技術性能以適應相當廣泛的使用要求,。手形讀取器使用的范圍很廣，且很容易集成到其他系統(tǒng)中,，因此成為許多生物識別項目中的*選技術,。

視網膜識別

視網膜識別使用光學設備發(fā)出的低強度光源掃描視網膜上*特的圖案。有證據顯示,，視網膜掃描是十分精確的,，但它要求使用者注視接收器并盯著一點。這對于戴眼鏡的人來說很不方便,，而且與接受器的距離很近,，也讓人不太舒服。所以盡管視網膜識別技術本身很好,，但用戶的接受程度很低,。

虹膜識別

虹膜識別是與眼睛有關的生物識別中對人產生較少干擾的技術。它使用相當普通的照相機元件,，而且不需要用戶與機器發(fā)生接觸,。另外，它有能力實現更高的模板匹配性能,。因此,，它吸引了更多的關注,。

人臉識別

人臉識別，又叫面部識別,，或稱人像識別,，運用人工智能領域內優(yōu)良的生物識別技術，特指利用分析比較人物視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術,。人臉識別特指通過面部進行身份確認或者身份查找的技術或系統(tǒng),。

2010年，物聯(lián)網產業(yè)被定義為戰(zhàn)略性新興產業(yè),，并獲得各級政府的大力扶持,。"十二五"規(guī)劃出臺后，物聯(lián)網成為最耀眼的產業(yè)明星,。

作為物聯(lián)網技術中的重要組成部分,，生物特征識別技術的應用處在行業(yè)快速增長階段。生物特征識別技術2001年起在*范圍內發(fā)展迅速,，*生物識別市場根據不同的應用主要可分為以下幾個方面：電子門禁控制與考勤管理,、計算機終端的進入控制、政府及司法部門(人臉識別系統(tǒng)或指紋識別系統(tǒng)),、消費者或商家用于買賣交易及其他多種應用,。

生物識別技術應用在很多領域：

1、企業(yè),、住宅安全和管理,。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng),，人臉識別防盜門等,。

2,、電子護照及*份證。

3,、*、司法和刑偵,。

4、自助服務,。

5、信息安全,。如計算機登錄,、電子政務和電子商務,。