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THUNDER Imager Tissue全景組織顯微成像系統(tǒng)
- 公司名稱 徠卡顯微系統(tǒng)(上海)貿(mào)易有限公司
- 品牌
- 型號
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
- 更新時間 2023/8/17 19:55:23
- 訪問次數(shù) 139
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THUNDER Imager Tissue 全景成像系統(tǒng)可對通常用于神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和組織學(xué)研究中的 3D 組織切片進行實時熒光成像。為厚組織攝取豐富詳盡且無離焦模糊的清晰圖像,。
得益于徠卡的創(chuàng)新技術(shù) Computational Clearing,,即使是組織深處的細微結(jié)構(gòu)也能解析,。對腦切片中的神經(jīng)元軸突和樹突等詳細形態(tài)結(jié)構(gòu)進行成像。即使是厚組織切片,,也能實現(xiàn)高畫質(zhì),,并同時具備寬場顯微鏡聲名遠揚的速度、熒光效率和易用性,。
使用 THUNDER Imager Tissue,讓您的研究獲得以下優(yōu)勢:
- 即使深入厚切片內(nèi)部,,也能快速攝取顯示最細微形態(tài)結(jié)構(gòu)的清晰圖像
- 快速獲取整個組織切片的總覽圖
- 使用簡單的工作流程對有挑戰(zhàn)性的組織切片進行成像和分析
*依據(jù) ISO/IEC 2382:2015
即使是厚樣品中的細節(jié)也能全面解析
THUNDER Imager Tissue 全景組織成像系統(tǒng)運用寬場顯微技術(shù)的所有優(yōu)勢對厚樣品進行有意義的探索,。深入樣品內(nèi)部查看結(jié)構(gòu)細節(jié)。無論要攝取單個切片或 3D Z 軸層掃成像,,都能順利完成,。
神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研究可展現(xiàn)其可用的功能。利用徠卡 Computational Clearing 技術(shù),,可實時去除離焦模糊,,清晰呈現(xiàn)特定腦部位的細微結(jié)構(gòu)。
現(xiàn)在,,您可以跟蹤神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)中的重組動態(tài)以及新突觸的重建和建立,。換而言之,可對 3D 生物學(xué)進行實時解碼,。
樣品: GFAP-A647 染色的 YFP 小鼠腦切片,。使用 THUNDER Imager Tissue 成像。特別感謝:美國費城賓夕法尼亞大學(xué),,Hong Xu 博士,。


在令人驚嘆的短時間內(nèi)完成整個樣品的成像
使用 THUNDER Imager Tissue 全景組織成像系統(tǒng)對整個樣品快速成像,。一次拍攝,,即可攝取出色的厚樣品圖像,,充分展現(xiàn)最細微的細胞結(jié)構(gòu)。
現(xiàn)在,,收集大型組織切片的清晰詳盡圖像易如反掌,。將 THUNDER Imager Tissue 和 LAS X Navigator 軟件組合使用,清晰總覽您的整個組織樣品,??焖贋g覽樣品并找到感興趣的區(qū)域。
解析有挑戰(zhàn)性的樣品中的超微細節(jié)
THUNDER Imager Tissue 可提供即時清晰的熒光圖像,,展現(xiàn)彩色組織切片中的超微細節(jié),。打開 THUNDER Imager 就可以開始了!的 Computational Clearing 運用優(yōu)化參數(shù)生成專家級結(jié)果,。自動完成,,無需校準或用戶干預(yù)。
通過徠卡的熒光強度 (FIM) 和對比度管理器,,頃刻完成熒光和對比度設(shè)置,。從為特定應(yīng)用優(yōu)化的一系列物鏡中選擇,即使是棘手的樣品,,也能確保出色的結(jié)果,。
視頻: 樣品特別感謝:德國羅斯托克 (Rostock),,生物科學(xué)研究所,,一般及特殊動物學(xué),羅斯托克大學(xué),,Dipl. Biol. Thomas Frase,。


THUNDER Imager Tissue 的兩個選項
選擇您要求的配置:
THUNDER Imager 3D Tissue 是一種用于記錄彩色 3D 圖像的全自動組織成像系統(tǒng),。 在 z 方向上攝取多張圖像,在 3D 瀏覽器下進行觀察,。由于采用精確的電動調(diào)焦驅(qū)動器,,可實現(xiàn)的 z-堆棧成像。實時解密 3D 結(jié)構(gòu)
- 如果僅需要出色的單平面成像和快速總覽組織,,THUNDER Imager Tissue 也提供不帶電動調(diào)焦驅(qū)動器的經(jīng)濟型配置,。
高分辨率的圖像質(zhì)量
THUNDER是一種光學(xué)數(shù)字技術(shù),,的Computational Clearing方法去除所有厚樣本的寬場圖像固有的焦外模糊信號。自動識別系統(tǒng)所有位置及光學(xué)參數(shù),,采用Decision Mask自動根據(jù)信噪比與當前光學(xué)參數(shù)抽出焦面信號,。即拍即有,可獲得實時的高分辨圖像,??蓪⒊R?guī)寬場的分辨率,XY方向提升2倍,,XZ方向提升2.5倍,,光學(xué)分辨率可達XY方向136nm。幫助我們獲得更多的細節(jié)信息,。
XY方向:2X提高,,XZ方向:2.5X提高