T200藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀

產(chǎn)品介紹

T200藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀適用于有實(shí)力的企業(yè)和水環(huán)境監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu),。全新設(shè)計(jì)的軟件架構(gòu)，簡(jiǎn)潔,、好用,，融入更多圖形界面，藻類數(shù)據(jù)庫(kù)不僅增加品種和圖片,，而且重新校驗(yàn),、編輯，更為精細(xì)化,。

采用“藻類智能鑒定模塊,，包含“多維漸進(jìn)相似藻搜索”、易混淆藻鑒別,、“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索,，并具備三維景深融合、超視野圖像拼接,、生物量分析,、膠被群體/鏈狀體分析等多種高級(jí)功能。

性能特點(diǎn)

多維漸進(jìn)相似藻搜索    

“多維漸進(jìn)相似藻搜索”是藻類智能鑒定工具,，能瞬間實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞的輪廓,、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,，從幾萬(wàn)張圖庫(kù)中找出形態(tài)最相近的一組藻類,，同時(shí)優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類。此功能特點(diǎn)鮮明,，實(shí)用性強(qiáng),，既滿足圖像搜索的效率,，又兼顧了圖形匹配的精度。

易混淆藻鑒別

初學(xué)者常有這樣的苦惱：顯微觀察到的藻細(xì)胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似,，可以猜測(cè)是那個(gè)門的某些屬,，但無(wú)法準(zhǔn)確判定其種類。

“易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對(duì)此類問(wèn)題,。使用者可以選擇2,、4、6個(gè)或更多形態(tài)相似的藻類,，在同一界面上展開快速比較,，通過(guò)典型的組合特征圖、概要性文字,，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn),，指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察。

精細(xì),、實(shí)用的藻類數(shù)據(jù)庫(kù)

全面擴(kuò)充的藻類圖文庫(kù) 覆蓋了中國(guó)七大水系,、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的常見淡水藻，以及東海,、黃海,、渤海、南海周邊的常見海洋藻,。 對(duì)檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì),，建立“門”、“目”,、“屬”,、“種”四級(jí)檢索，既遵循浮游植物分類學(xué),，又兼顧了軟件界面展開的便捷性,。

以精細(xì)、直觀,、實(shí)用的原則,，對(duì)浮游藻簡(jiǎn)介進(jìn)行重點(diǎn)編輯、分欄介紹,，突顯不同門類浮游植物的特點(diǎn),，使得 形態(tài)、結(jié)構(gòu),、生殖,、生態(tài) 一目了然。每個(gè)具體藻種，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點(diǎn)的一組圖片,，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中,。

“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索

全新設(shè)計(jì)的圖文形態(tài)學(xué)檢索系統(tǒng),，拋棄了老版本通過(guò)一二級(jí)形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學(xué)檢索方式,，拋棄了大型藻類，重點(diǎn)細(xì)化需鏡下觀察,、鑒定,、計(jì)數(shù)的浮游微藻。

依據(jù)形態(tài)相似性,、漸變性,，選取真實(shí)典型藻細(xì)胞圖像，組合歸類,， 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,，如鞭毛、色素體,、花紋,、膠被等 ，實(shí)現(xiàn)精確,、快捷的形態(tài)學(xué)檢索,。

圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想,、特征多選,、淡水、海洋分庫(kù),、瀏覽方便等特點(diǎn),，使得初學(xué)者能快速掌握。

綜合的藻類計(jì)數(shù)工具

1.混合藻流程式計(jì)數(shù)：連續(xù)獲取200個(gè)視野圖像,，編輯計(jì)數(shù)表,，點(diǎn)擊標(biāo)記不同種類，多視野相同屬種自動(dòng)累計(jì),，不同物種分類計(jì)數(shù),、總數(shù)累計(jì)、優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序和優(yōu)勢(shì)類群所占比例分析,。

2. 膠被群體子細(xì)胞分析：專用于子細(xì)胞數(shù)量自動(dòng)估算,，適合由數(shù)量眾多、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無(wú)定型群體,。

3. 鏈狀體分析：適用于營(yíng)養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為一致的不分枝絲狀體,； 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體。

三維景深融合

通過(guò)對(duì)不同聚焦層面圖像的融合，解決焦平面不同造成的局部模糊問(wèn)題,，實(shí)現(xiàn)藻體結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn),。

超視野圖像拼接

通過(guò)對(duì)不同視野圖像的水平或垂直拼接，完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片,。

顯微測(cè)量,、生物量分析

系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量,；生物量分析模塊則

匯聚了大量藻類幾何模型,，通過(guò)顯微測(cè)量數(shù)據(jù)，自動(dòng)計(jì)算藻的生物量,。

數(shù)據(jù)安全與管理

為保證環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí),、安全，新設(shè)計(jì)的賬戶管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)多賬戶分級(jí)管理,，賦予管理員（實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人）最大的權(quán)限,，可以監(jiān)督、查看不同實(shí)驗(yàn)員的試驗(yàn)數(shù)據(jù),；而實(shí)驗(yàn)員之間無(wú)法查看,、篡改各自的數(shù)據(jù)。

藻類統(tǒng)計(jì)信息以電子記錄的方式保存,，確保數(shù)據(jù)的完整性,，有助于藻類監(jiān)測(cè)的規(guī)范化、無(wú)紙化,，極大地提高工作效率,，符合實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢(shì)藻排序,，包含：計(jì)數(shù)總數(shù),、單細(xì)胞體積、百分比,、藻密度,、豐度、優(yōu)勢(shì)度,、藻總體積,、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù),、碳生物量,、氮生物量、總碳生物量,。

一,、 攝像頭參數(shù)

? 科研級(jí)彩色CMOS相機(jī)

? 傳感器型號(hào)/尺寸：SONY Exmor傳感器  6.3M/IMX178(C) ,；1/1.8"英寸

? 像素：2.4x2.4μm

? G光靈敏度；動(dòng)態(tài)范圍信噪比：425mv with 1/30s,；0.15mv with 1/30s

? FPS/分辨率：15@3072x2048,；26@1536x1024

? 曝光時(shí)間：0.244ms~2000ms

? 數(shù)據(jù)接口：USB3.0

? 目鏡：超大視野目鏡10X/25mm

? 半復(fù)消色差物鏡

? 粗微同軸調(diào)焦，微調(diào)精度≤1微米

二,、 藻類智能鑒定/計(jì)數(shù)軟件

1. 數(shù)字圖像采集

? 顯微成像：相機(jī)連接,，白平衡、曝光時(shí)間調(diào)節(jié),，實(shí)現(xiàn)超大視場(chǎng)顯微圖像實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)觀察,、快速捕獲,，批量圖片保存

? 三維景深融合：快速融合不同焦平面,，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問(wèn)題，獲取全景深,、高清晰藻細(xì)胞圖像

? 超視野拼接：多視野橫向,、縱向自動(dòng)拼接

2. 藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

? 多維漸進(jìn)相似藻搜索：自動(dòng)、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具,，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓,、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配,，精確找出形態(tài)相近的可能藻類,，“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)最相近的常見藻類。

? 易混淆藻鑒別：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì),，篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類,，在同一界面上展開快速比較，通過(guò)典型的特征拼圖,、概要性文字,，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。

? “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語(yǔ)言,、組合聯(lián)想,、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)精確,、快捷的形態(tài)學(xué)檢索,。具備：特征多選、淡水,、海洋分庫(kù),、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握,。

3. 藻類專家數(shù)據(jù)庫(kù)

? 四級(jí)分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片,、手繪圖,、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫(kù),；覆蓋中國(guó)七大水系,、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的淡水藻，以及東海,、黃海,、渤海、南海周邊的海洋藻,；按“門,、目、屬,、種”四級(jí)展開檢索,。

? 分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位,、 形態(tài),、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ,，一目了然,。

? 通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）；常見藻查詢（水華,、赤潮,、有毒藻）；名稱查詢（中文名,、拉丁名）

4. 混合藻流程式計(jì)數(shù)

? 浮游藻分類統(tǒng)計(jì)：采用不同顏色,、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻，按類點(diǎn)擊,、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)

? 藻類總數(shù)統(tǒng)計(jì)：對(duì)樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì),，優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門排序,、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析

? 自動(dòng)計(jì)算：藻密度,、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù),、物種均勻性指數(shù),、優(yōu)勢(shì)度、豐度

? 膠被群體分析：自動(dòng)識(shí)別,、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞,，尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析

? 鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)

5. 藻類測(cè)量,、生物量分析

? 顯微測(cè)量：可選擇透明,、不透明2種標(biāo)尺,，或直接鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量藻細(xì)胞

? 生物量分析：依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型，自動(dòng)計(jì)算生物量

6. 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安全

? 多賬戶分級(jí)管理,，管理員,、實(shí)驗(yàn)員具不同權(quán)限，避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)篡改

? 電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫(kù),，確保數(shù)據(jù)的完整性

? 數(shù)據(jù)庫(kù)：自動(dòng)保存每批顯微照片,、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

? 標(biāo)注：可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上，進(jìn)行任意的文字,、尺寸標(biāo)注

? 報(bào)告編輯,、打印：提供報(bào)告編寫模板,、文本輸入,、打印預(yù)覽

? 數(shù)據(jù)導(dǎo)出：藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF文件

三,、 系統(tǒng)組成：

? T200 藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件,；軟件加密器1個(gè)

? 聯(lián)想一體電腦（全國(guó)聯(lián)保）：雙核CPU/4G內(nèi)存/1T硬盤/21.5"彩顯/DVD刻錄/無(wú)線網(wǎng)卡，Windows 7或Windows 10

? 專業(yè)顯微攝像頭,、C型轉(zhuǎn)接口

? 三目生物顯微鏡

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