科學研究,，常常存在這樣的現(xiàn)象：重大發(fā)現(xiàn)一般具有偶然性,。而深入研究其理論機理，理解其必然性,，走新材料理性突破的道路又是人們所努力追求的,。這在科研實踐中,，在量-質關系上，往往形成矛盾的,、單一策略的過程實踐,。

MCP-WS1000并非支持無清晰策略的材料試錯，而是主張 ：凡是值得嘗試的,，都應該高效完成,，所謂“凡是效果不好的材料，就用短的時間知道它效果不好,；凡是有潛力的新材料,，就用短的時間讓它更好”。事實上,，并不存在“錯”的材料,，這些較差或者毫無轉化效率可言的材料，仍然為科研者提供了更豐富詳實的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗,。新嘗試,、新數(shù)據(jù)的累積會帶來新認知，應該將這些數(shù)據(jù)與條件保存,、記錄下來,。我們當前的科研活動與數(shù)據(jù)管理條件下，誰能確定,，3年前的一個博士生做的實驗,，不被明天的一個新博士生再重復做一遍呢？

以當前的太陽光分解水產(chǎn)氫為例,，我們可以借助新工具,，發(fā)展新的研究策略（例如材料基因組策略與方**），改變實驗研究者的時間分配,。時間,，具有***性，作為效率因式的分母,，在工作場景和各環(huán)節(jié)中如何分配,，絕不僅僅受意愿驅動，還必然受社會提供的工具影響,。包括泊菲萊公司在內的,、以及日本進口的單體式產(chǎn)氫設備，本質上仍然是天才式發(fā)現(xiàn)研究策略下的裝置,，但在今天,，它可以被新工具所支撐的新策略所打破。

MCP-WS1000本質上是一個基于物理硬件，基于科研人員材料認知水平基礎上的更高效數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具,，打通了以下的策略閉環(huán)：

關鍵特征

• 機械自動取樣/送樣,，減少人為操作誤差；

• 完善的配套設備,，一站式實驗室解決方案,；

• 全面的實驗條件快速篩選，提升時效性,。

應用領域            ▲特別適用   ●較為適用  ○可以使用

▲ 光合成      ▲ 光催化分解水制氫/氧           ▲ 光催化全分解水               ▲ 光催化CO2還原  

▲ 光降解液體污染物（如染料,、苯及苯系物等）     ▲ 光催化量子效率測量

○ 光致變色            ○ 光降解氣體污染物（如VOCs、氮氧化物等）