科研實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)分類(lèi):

1.基因組學(xué)：基因芯片,、SNP檢測(cè),、DNA甲基化檢測(cè)、生物信息學(xué)分析

2.蛋白質(zhì)檢測(cè)：Western blot,、Co-ip  EMSA,、CHIP、免疫熒光,、ELISA

3.病理檢測(cè)：HE染色,、特殊染色、組織切片,、免疫組化,、流式細(xì)胞分選

4.代謝組學(xué)：GC-MS、LC-MS,、NMR

5.轉(zhuǎn)錄組學(xué)：microRNA芯片,、LncRNA芯片、表達(dá)譜芯片,、RNA-seq

6.蛋白質(zhì)組學(xué)：2D-DIGE,、SILAC、iTRAQ,、TMT,、Label-free、MRM

7.基因檢測(cè)：DNA/RNA提取,、RT-PCR,、Real-timePCR

8.細(xì)胞及動(dòng)物模型：原代細(xì)胞、細(xì)胞模型,、動(dòng)物模型構(gòu)建

實(shí)驗(yàn)全程客戶(hù)可以全程參觀,、學(xué)習(xí),、培訓(xùn),。

實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目理論培訓(xùn)：

分子生物學(xué)、細(xì)胞生物學(xué),、動(dòng)物模型,、病理實(shí)驗(yàn),、樣本保存與運(yùn)輸、蛋白質(zhì)組學(xué),、轉(zhuǎn)錄組學(xué),、代謝組學(xué)、高通量測(cè)序,、文獻(xiàn)查閱,、數(shù)據(jù)處理

進(jìn)階科研理論培訓(xùn)：

常用數(shù)據(jù)庫(kù)分析：GEO數(shù)據(jù)庫(kù)、Gennebank,、miRNA相關(guān),、lncRNA相關(guān)、基因相關(guān)

信號(hào)通路：信號(hào)通路網(wǎng)絡(luò)圖,、信號(hào)通路數(shù)據(jù)庫(kù),、生物信息學(xué)分析

繪圖：圖形排版、數(shù)據(jù)繪圖,、模式圖

統(tǒng)計(jì)分析：SPSS,、GraphpadPrism

實(shí)驗(yàn)操作培訓(xùn)：

依托我司各實(shí)驗(yàn)平臺(tái)現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)資源，編制體系化實(shí)驗(yàn)操作課程,，在領(lǐng)悟科研理論的基礎(chǔ)上,，強(qiáng)化學(xué)員基本實(shí)驗(yàn)操作能力，使其理論能夠與實(shí)踐相結(jié)合,，培養(yǎng)高素質(zhì),、高水平的科研型人才。分別有：分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)操作,、細(xì)胞生物學(xué)實(shí)驗(yàn)操作,、動(dòng)物模型構(gòu)建實(shí)驗(yàn)操作、病理實(shí)驗(yàn)操作,。

1. 課題方案設(shè)計(jì)評(píng)估

申知心生物將從立項(xiàng)依據(jù),、研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線,、創(chuàng)新性,、可行性及前期研究基礎(chǔ)等多個(gè)方面對(duì)申報(bào)書(shū)進(jìn)行設(shè)計(jì)評(píng)估，提供詳細(xì)的評(píng)估意見(jiàn),。

2. 研究方案優(yōu)化

申知心生物將從前期研究基礎(chǔ)出發(fā),結(jié)合研究熱點(diǎn),，協(xié)助完成技術(shù)方案修改及完善，對(duì)方案的創(chuàng)新性及可行性有全面的提升,。

3. 研究基礎(chǔ)優(yōu)化

申知心生物將從標(biāo)書(shū)整體思路出發(fā),通過(guò)生物信息學(xué),、基因組及蛋白組學(xué)等實(shí)驗(yàn)手段篩選出創(chuàng)新性的靶點(diǎn)及調(diào)控機(jī)制，針對(duì)特定疾病的臨床問(wèn)題出發(fā),，完善科學(xué)假設(shè)的邏輯性,。

4. 標(biāo)書(shū)格式完善

申知心生物將從立項(xiàng)依據(jù),、研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線,、創(chuàng)新性,、可行性及前期研究基礎(chǔ)等多個(gè)方面幫助申請(qǐng)者更加規(guī)范、科學(xué),、專(zhuān)業(yè)的角度完善實(shí)驗(yàn)方案,，提高實(shí)驗(yàn)方案質(zhì)量和專(zhuān)業(yè)性。