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- 公司名稱 深圳市龍之凈科技有限公司
- 品牌
- 型號 BG-IR2D60C-YBYF
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 其他
- 更新時間 2016/4/20 23:07:20
- 訪問次數(shù) 392
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視頻監(jiān)控系統(tǒng)中智能分析技術(shù)所面臨的四大問題
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是不是視頻分析系統(tǒng)就是*的呢,?其存在哪些方面的不足呢?在實際環(huán)境中,光照變化無常,、目標運動復(fù)雜性,、遮擋、目標與背景顏色相似,、雜亂背景等都會增加目標檢測與跟蹤算法設(shè)計的難度,。我們可具體來看一下影響智能分析應(yīng)用的幾個方面:
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1、背景的復(fù)雜性
光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化,,可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤,。采用不同的色彩空間可以減輕光照變化對算法的影響,但無法*消除其影響,;場景中前景目標與背景的相互轉(zhuǎn)換,,與行李的放下、拿起,,車輛的啟動與停止,;目標與背景顏色相似時會影響目標檢測與跟蹤的效果;目標陰影與背景顏色存在差別通常被檢測為前景,,這給運動目標的分割與特征提取帶來困難。
2,、目標特征的取舍
序列圖像中包含大量可用于目標跟蹤的特征信息,,如目標的運動、顏色,、邊緣以及紋理等,。但目標的特征信息一般會隨時變化的,選取合適的特征信息保證跟蹤的有效性比較困難,。
3,、遮擋問題
遮擋是目標跟蹤中必須解決的難點問題。運動目標被部分或*遮擋,,又或是多個目標相互遮擋時,,目標部分不可見會造成目標信息缺失,影響跟蹤的穩(wěn)定性,。為了減少遮擋帶來的歧義性問題,,必須正確處理遮擋時特征與目標間的對應(yīng)關(guān)系。大多數(shù)系統(tǒng)一般是通過統(tǒng)計方法預(yù)測目標的位置,、尺度等,,都不能很好地處理較嚴重的遮擋問題。
4,、兼顧實時性與健壯性
序列圖像包含大量信息,,要保證目標跟蹤的實時性要求,必須選擇計算量小的算法。健壯性是目標跟蹤的另一個重要性能,,提高算法的健壯性就是要使算法對復(fù)雜背景,、光照變化和遮擋等情況有較強的適應(yīng)性,而這又要以復(fù)雜的運算為代價,。
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