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我國高?？蒲袌F隊取得芯片技術(shù)領(lǐng)域重要突破！
2025年03月19日 15:18:52
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：826
近日,，復旦大學信息科學與工程學院張俊文研究員,、遲楠教授與相關(guān)研究團隊開展合作,，通過精確設計和優(yōu)化，將多維復用技術(shù)引入片上光互連架構(gòu),，不僅顯著提升了數(shù)據(jù)傳輸吞吐量,，同時在功耗和延遲方面表現(xiàn)卓越，具備極強的擴展性和兼容性,，適用于多種高性能計算場景,。
在人工智能大模型蓬勃發(fā)展的今天，算力集群間的通信效率正成為制約技術(shù)突破的關(guān)鍵瓶頸,。傳統(tǒng)電子互連技術(shù)因帶寬不足,、能耗過高，難以滿足海量數(shù)據(jù)實時傳輸需求,。
近日,，復旦大學信息科學與工程學院張俊文研究員、遲楠教授與相關(guān)研究團隊開展合作,，通過精確設計和優(yōu)化,，將多維復用技術(shù)引入片上光互連架構(gòu)，不僅顯著提升了數(shù)據(jù)傳輸吞吐量,，同時在功耗和延遲方面表現(xiàn)卓越,，具備極強的擴展性和兼容性，適用于多種高性能計算場景,。
研究團隊針對電子信號傳輸?shù)奈锢順O限，設計并研制了一款硅光集成高階模式復用器芯片,，實現(xiàn)了超大容量的片上光數(shù)據(jù)傳輸,。實驗結(jié)果表明，該芯片可支持每秒38Tb的數(shù)據(jù)傳輸速度,，意味著未來1秒可完成大模型4.75萬億的參數(shù)傳遞,，這顯著提升了大模型訓練與計算集群間的通信性能和可靠性，為人工智能,、大模型訓練及GPU加速計算等應用提供了強有力的支持,。
這一技術(shù)突破不僅為數(shù)據(jù)中心和高性能計算服務器的光互連系統(tǒng)提供了新的解決方案，也為人工智能,、大規(guī)模并行計算及大模型訓練奠定了堅實的技術(shù)基礎,。相關(guān)研究成果發(fā)表在國際期刊《自然·通訊》上。
隨著智能時代對數(shù)據(jù)吞吐量的需求呈指數(shù)級增長,，光子互連技術(shù)正從實驗室走向產(chǎn)業(yè)核心,。復旦大學團隊的突破，不僅為我國在高性能計算領(lǐng)域搶占技術(shù)制高點提供關(guān)鍵支撐,，更有望催生新一代智能基礎設施的變革浪潮,。
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