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大連化學(xué)物理研究所開發(fā)出新型深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于電池壽命預(yù)測
2024年08月22日 14:48:51
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：4663
大連化學(xué)物理研究所(以下簡稱“大連化物所”)在電池智能管理領(lǐng)域取得了顯著進展,，特別是在電池壽命預(yù)測方面，通過融合電化學(xué)與人工智能(AI),，成功開發(fā)出新型深度學(xué)習(xí)模型,，并應(yīng)用于實際場景中。
【化工儀器網(wǎng) 時事熱點】大連化學(xué)物理研究所(以下簡稱“大連化物所”)在電池智能管理領(lǐng)域取得了顯著進展,，特別是在電池壽命預(yù)測方面,，通過融合電化學(xué)與人工智能(AI)，成功開發(fā)出新型深度學(xué)習(xí)模型,，并應(yīng)用于實際場景中,。
大連化物所能源催化轉(zhuǎn)化全國重點實驗室的研究團隊，針對電池管理系統(tǒng)的智能化升級需求,，構(gòu)建了“電化學(xué)模型+人工智能”的模型框架,，旨在實現(xiàn)電池故障早期預(yù)警、狀態(tài)估計,、壽命預(yù)測等功能,。這一創(chuàng)新不僅推動了儲能技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，也為全球能源技術(shù)的未來提供了新的思路,。
該模型結(jié)合了電化學(xué)原理與深度學(xué)習(xí)技術(shù),，通過實時監(jiān)測電池狀態(tài)、構(gòu)建龐大的電池性能數(shù)據(jù)庫,，并訓(xùn)練出能夠預(yù)測電池健康狀態(tài)和剩余使用壽命的智能算法,。這種方法不僅提高了電池管理系統(tǒng)的準確性，還確保了電池的安全可靠性,。
研究團隊開發(fā)的智能算法能夠基于電池的實際運行數(shù)據(jù),，準確預(yù)測電池的剩余使用壽命。這對于電動汽車,、電力儲能,、智能電網(wǎng)等新能源領(lǐng)域具有重要意義，可以消除消費者的里程焦慮，提升用戶體驗,。該模型還能根據(jù)電池的實際狀態(tài),，優(yōu)化充放電策略，從而提升能源利用效率,，降低運營成本,。通過實時監(jiān)測電池狀態(tài)，該模型能夠提前發(fā)現(xiàn)電池潛在的安全隱患,，如過充,、過放和高溫等問題，并采取相應(yīng)的預(yù)防措施,，確保電池的安全運行,。
大連化物所成功開發(fā)出的新型深度學(xué)習(xí)模型，為電池壽命預(yù)測領(lǐng)域帶來了重要突破,。該模型不僅提高了電池管理系統(tǒng)的智能化水平,，還為新能源技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了有力支持。未來,，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,，相信電池壽命預(yù)測模型將更加精準、高效,，為能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展貢獻更大力量,。
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