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2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作啟動,！
2023年10月12日 14:47:21 來源：化工儀器網 作者：羊舌木 點擊量：4489

工業(yè)和信息化部,、市場監(jiān)管總局近日聯(lián)合印發(fā)通知，部署開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作,，以系統(tǒng)推進制造業(yè)數字化轉型智能化升級,，加快構建現代化產業(yè)體系，全面提升智能制造供給能力,。

　　【化工儀器網 時事熱點】智能制造系統(tǒng)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng),，它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式，借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析,、推理,、判斷、構思和決策等,，從而取代或者延伸制造環(huán)境中人的部分腦力勞動,。同時，收集,、存貯,、完善,、共享、集成和發(fā)展人類專家的智能,。
 
　　工業(yè)和信息化部,、市場監(jiān)管總局近日聯(lián)合印發(fā)通知，部署開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作,，以系統(tǒng)推進制造業(yè)數字化轉型智能化升級,，加快構建現代化產業(yè)體系，全面提升智能制造供給能力,。
 
　　此次工作面向重點行業(yè)領域智能工廠和智慧供應鏈建設需求,，聚焦21個智能制造系統(tǒng)解決方案攻關方向，發(fā)掘培育一批掌握關鍵核心技術,、具備較強自主可控供給能力的優(yōu)勢單位,，推進工藝、裝備,、軟件,、網絡技術的深度融合，突破一批先進適用,、可大規(guī)模復制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案,，提升專業(yè)化、標準化的智能制造集成服務能力,。
 
　　通知中明確,，每個申報主體僅可申報1個項目，每個項目可針對最多3個攻關方向提出不同行業(yè)領域的解決方案,。申報主體對申報內容的真實性負責,，確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密,。
 
　　工業(yè)和信息化部和市場監(jiān)管總局共同組織遴選并公布智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位和揭榜任務清單,。揭榜單位應按照申報書提出的攻關目標和指標要求，在公布后2年內完成全部任務,，其中一個攻關方向涉及多個行業(yè)應用的,，需要在每個行業(yè)至少2家企業(yè)開展應用驗證，取得明確成效,。
 
　　據悉,，申報主體可參照《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點行業(yè)和攻關方向》(附件1)和《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目申報書》(附件2)編寫申報材料，并于2023年11月15日前完成線上申報,。
 
　　智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點行業(yè)聚焦石化化工,、鋼鐵、有色,、建材,、新材料,、民爆、礦業(yè),、工業(yè)母機和機器人,、基礎零部件、傳感器及儀器儀表,、汽車及關鍵零部件,、軌道交通裝備、醫(yī)療裝備,、工程機械,、農業(yè)機械、航空航天裝備,、船舶及海洋工程裝備,、能源裝備、輕工,、紡織、食品,、醫(yī)藥,、印刷、電子設備,、集成電路等行業(yè)領域開展智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作,。
 
　　其中，攻關方向包括：
 
　　(一)基礎制造能力升級
 
　　1.產品數字化設計解決方案
 
　　針對復雜產品研發(fā)周期長,、協(xié)同能力不足,、知識管理系統(tǒng)性差等問題，突破跨主體跨學科綜合設計,、多物理場耦合仿真,、數字樣機虛擬驗證等技術，基于集成化的產品協(xié)同設計平臺和產品數據管理系統(tǒng),，建立設計資源庫,、模型庫、規(guī)則庫,、知識庫等,，打造基于模型和知識的產品快速設計能力，提高產品設計效率和研發(fā)敏捷性,。
 
　　2.工藝智能化設計解決方案
 
　　針對工藝知識機理儲備不夠,、工藝規(guī)劃仿真能力不足等問題，突破結構化工藝規(guī)劃與仿真,、分子級物料表征等技術,，基于工藝設計仿真套件,，建立工藝包、工藝知識庫等,，實現工藝快速設計與仿真驗證,，打造機理與數據驅動的工藝設計仿真能力，縮短新產品工藝定型周期,，提高工藝設計水平,。
 
　　3.設計制造服務一體化解決方案
 
　　面向復雜產品全生命周期各環(huán)節(jié)的設計和集成需求，突破跨階段跨組織業(yè)務流程協(xié)同,、多源異構數據融合與關聯(lián)追溯,、業(yè)務協(xié)同一體化模型等技術，開發(fā)設計制造服務一體化協(xié)同平臺,，打通產品全生命周期數字主線,，實現設計制造服務資源共享和集成管理，形成可制造性和裝配性分析能力,，縮短產品研發(fā)周期,，優(yōu)化產品質量，提升生產效率,。
 
　　4.裝備數字化解決方案
 
　　針對制造裝備數字化水平不高等問題,，突破多源信息融合、關鍵參數在線監(jiān)測與誤差補償等技術,，建立制造裝備模型和數字孿生體,，構建在裝備中集成傳感器、控制器,、通信模塊,、先進控制軟件的能力，支撐制造裝備的研發(fā)或智能化改造,，滿足柔性生產,、精益管控、智能運維等需求,。
 
　　5.智能生產線解決方案
 
　　面向精益化,、定制化、柔性化的生產制造需求,，突破產線動態(tài)集成,、在線配置、虛擬調試等技術,，構建基于工藝知識的產線虛擬仿真,、實時監(jiān)測和管理控制一體化能力，形成模塊化,、可重構的智能柔性生產線,，提高精益管控和柔性制造水平,，大幅提升生產效率。
 
　　6.數字孿生工廠解決方案
 
　　針對信息孤島難打通,、綜合管控難度大等問題,，突破機理模型融合、虛實映射和實時交互等技術,，開發(fā)智能工廠數字孿生系統(tǒng),，打造裝備/產線/車間/工廠等不同層級的數字孿生體構建能力，實現制造全要素,、全流程數字化映射,、仿真、監(jiān)控,、診斷,、預測和優(yōu)化，提升智能工廠生產效率,，降低運維成本,。
 
　　7.高性能工業(yè)網絡解決方案
 
　　針對工業(yè)領域低時延、高可靠,、大帶寬多場景通信需求,，突破異構網絡快速自適配、遠距離多節(jié)點高帶寬實時通信,、跨域確定性通信等技術，基于5G,、TSN,、Wi-Fi、工業(yè)以太網,、工業(yè)PON等網絡基礎設施,，構建面向工業(yè)現場的混合組網能力，實現IT/OT融合,、云邊端一體化協(xié)同,、網絡全生命周期管理，滿足不同業(yè)務和場景的差異化通信需求,。
 
　　8.工廠操作系統(tǒng)解決方案
 
　　聚焦智能工廠OT和IT系統(tǒng)平臺化,、融合化發(fā)展趨勢，突破操作系統(tǒng)體系架構,、業(yè)務流程的管理和抽象,、應用快速構建等技術，開發(fā)智能工廠操作系統(tǒng)和應用開發(fā)平臺,，實現產品,、裝備,、軟件等制造全資源快速接入、異構軟件系統(tǒng)業(yè)務協(xié)同等功能,，大幅縮短智能工廠信息系統(tǒng)建設周期,，提升部署效率，降低運維成本,。
 
　　(二)重點生產環(huán)節(jié)優(yōu)化
 
　　9.計劃調度動態(tài)優(yōu)化解決方案
 
　　針對人工計劃調度和資源配置優(yōu)化效率低等問題,，突破事件驅動的動態(tài)調度、生產路徑選擇與訂單分配,、多層級計劃聯(lián)動優(yōu)化等技術,，基于生產計劃與排程系統(tǒng)，建立產線/車間/工廠/集團多層級生產計劃與排程模型和優(yōu)化算法,，實現交期,、產能和庫存等多約束條件下自動化優(yōu)化排程，提高資源利用率,、精益協(xié)同水平和交貨期準確度,。
 
　　10.工藝過程在線優(yōu)化解決方案
 
　　針對工藝參數調優(yōu)難度高、波動大等問題,，突破工藝過程模擬,，多工藝參數感知與分析等技術，研制工藝在線優(yōu)化管控系統(tǒng),，開發(fā)先進控制算法和參數優(yōu)化算法,，基于工藝機理和實時數據實現工藝優(yōu)化控制和參數在線調整，降低原材料消耗,，提高生產效率和產品良品率,。
 
　　11.質量綜合管控解決方案
 
　　面向工廠穩(wěn)定生產、保障質量,、提高效率等需求,，突破基于機器視覺的質量缺陷檢測、質量全流程追溯等技術,，基于智能檢測裝備,，開發(fā)質量綜合管控系統(tǒng)，實現質量參數,、產品缺陷,、設備故障和生產異常快速診斷定位和管控優(yōu)化,，降低質量損失風險,，提升企業(yè)生產全流程質量管控能力。
 
　　12.廠內智能物流解決方案
 
　　面向工廠內物流準時、準確,、高效配送需求,，突破高精度物體識別、大規(guī)模集群調度等技術,，研制智能物流管理系統(tǒng)和高性能物流裝備,，建立物料需求預測、路徑優(yōu)化算法,，實現物料的收,、存、發(fā),、配等全過程智能調度和自動執(zhí)行,，提升倉儲、配送等各環(huán)節(jié)的作業(yè)效率,、周轉效率與準確性,。
 
　　13.設備智能運維解決方案
 
　　面向制造裝備連續(xù)、穩(wěn)定,、可靠運行的需求,，突破基于機理模型和數據分析的故障診斷、預測性維護等技術,，研制設備智能運維系統(tǒng),，實現設備運行狀態(tài)實時監(jiān)測、健康趨勢預測,、故障診斷定位,、運維策略優(yōu)化等功能，降低設備運維成本,，減少意外停機,，保證生產連續(xù)穩(wěn)定。
 
　　14.安全一體化解決方案
 
　　面向安全生產需求,，突破設備異常和外部威脅關聯(lián)風險分析、工藝偏離分析,、生產運行風險動態(tài)預測等技術,，建立風險動態(tài)評估模型，研制功能安全,、網絡和數據安全一體化協(xié)同管控系統(tǒng),，實現網絡和數據安全威脅、過程安全危險相關要素實時綜合感知和風險預警,，保障生產過程長周期安全運行,。
 
　　15.智能運營決策解決方案
 
　　面向企業(yè)生產運營決策過程的自動化和智能化發(fā)展趨勢，突破業(yè)務態(tài)勢全景感知、數據和事件驅動的增強分析等技術,，開發(fā)企業(yè)智能運營決策中心,，建立業(yè)務規(guī)則庫、多場景決策模型,，實現企業(yè)運行態(tài)勢全面監(jiān)控,、風險事件主動預警、經營策略自主生成,，打造制造資源全局優(yōu)化配置能力,。
 
　　(三)關鍵要素資源保障
 
　　16.智慧供應鏈協(xié)同解決方案
 
　　針對企業(yè)供應鏈成本高、協(xié)作效率差等問題,，突破供應鏈可視化及實時監(jiān)控,、多維度動態(tài)協(xié)同、資源整合與優(yōu)化等技術,，研制智慧供應鏈協(xié)同平臺,，建立供應鏈智能分析決策算法，實現供應鏈全環(huán)節(jié)信息同步共享,、需求精準預測,、風險有效預警、業(yè)務動態(tài)協(xié)同,，提升供應鏈安全穩(wěn)定和快速響應水平,。
 
　　17.能碳精益化管控解決方案
 
　　面向工廠綠色低碳和節(jié)能減排的需求，突破能耗和碳排放可視化建模與仿真,、多尺度能效動態(tài)評估,、碳排放量化方法等技術，開發(fā)能碳智能管控平臺,，建立裝備/產線/車間/工廠多級能耗模型,、多能源介質平衡調度模型和全生命周期碳排放模型，實現能碳信息綜合監(jiān)控,、能效分析優(yōu)化和碳足跡全生命周期計量與追溯,，降低能耗和碳排放量。
 
　　18.數據資源管理和應用解決方案
 
　　針對當前工業(yè)數據利用率低,、價值挖掘難等問題,，突破多源異構數據自動清洗、高效存儲和索引等技術,，基于數據管理與應用平臺,，建立貫穿制造全過程數據模型建模方法，構建重點行業(yè)和關鍵領域制造資源的數據字典,，實現工業(yè)數據應用融合,、流程貫通、集成共享、價值挖掘,，提升數據賦能業(yè)務能力,。
 
　　19.工業(yè)數據安全解決方案
 
　　針對工業(yè)數據安全保護需求，圍繞工業(yè)數據泄露,、竊取,、篡改等風險，加強工業(yè)數據智能分類分級,、工業(yè)數據庫審計,、低時延加密傳輸等共性技術優(yōu)化升級，突破適配工業(yè)業(yè)務場景和數據特征的輕量級數據加密,、隱私計算,、密態(tài)計算等關鍵技術，推進工業(yè)數據安全保障體系建設,。
 
　　20.工業(yè)網絡安全解決方案
 
　　針對智能工廠安全防護需求,，突破安全態(tài)勢感知與智能分析、多攻擊面協(xié)同防御策略,、入侵響應控制等技術,，構建工業(yè)網絡安全縱深防御體系，實現網絡安全風險動態(tài)評估與預警,、威脅發(fā)現與定位,、攻擊阻斷與抑制等功能，提高智能工廠網絡安全保障能力,。
 
　　21.工業(yè)智能解決方案
 
　　面向人工智能與制造各環(huán)節(jié)深度融合應用的發(fā)展趨勢,，突破定制化的數據預處理和特征工程、高并發(fā)輕量化的大模型部署與推理等技術,，研制工業(yè)智能應用開發(fā)平臺,，構建支持深度遷移的工業(yè)智能模型庫和算法庫、基于行業(yè)數據和專家知識的工業(yè)大模型,，實現智能化的模型迭代優(yōu)化和典型場景應用,，推動制造裝備、軟件的智能化升級,。
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