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地表水質的光譜監(jiān)測技術方面新進展！進一步推廣光譜的水質在線監(jiān)測技術
2023年07月12日 11:16:36
來源：化工儀器網(wǎng) 點擊量：4077
為了進一步提高光譜方法檢測水質的精確性,，中科院合肥物質院智能所光譜智能感知團隊開發(fā)出一種基于UV-Vis和NIR光譜數(shù)據(jù)融合(UV-Vis-NIR)的地表水質檢測策略,。
【化工儀器網(wǎng) 項目成果】水質參數(shù)的實時監(jiān)測對地表水污染的防治具有重要意義。通過專業(yè)的數(shù)據(jù)比較和問題分析,，可以充分了解水污染源、水污染現(xiàn)狀,、擴張速度和可能造成的危害,，為水污染控制提供數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，幫助專業(yè)人員做出正確判斷,，從而設計和制定合理的治理方案,，最終有效改善水質,，減少環(huán)境污染。
化學需氧量(COD),、氨氮(AN)和總氮(TN)是反映地表水污染程度的關鍵指標,。紫外-可見(UV-Vis)光譜和近紅外(NIR)光譜作為兩種快速、簡便,、多組分的分析技術,，在水質監(jiān)測中具有傳統(tǒng)化學檢測方法無法比擬的優(yōu)勢。
為了進一步提高光譜方法檢測水質的精確性,，中科院合肥物質院智能所光譜智能感知團隊開發(fā)出一種基于UV-Vis和NIR光譜數(shù)據(jù)融合(UV-Vis-NIR)的地表水質檢測策略,。他們首先對70份不同污染程度的河流樣本進行光譜采集和化學測定，通過UV-Vis與NIR光譜的初級融合獲得UV-Vis-NIR融合數(shù)據(jù),，采用不同的變量選擇算法優(yōu)化地表水污染指標的UV-Vis-NIR融合模型,。
研究結果表明，基于UV-Vis-NIR數(shù)據(jù)融合策略的地表水中COD,、AN和TN的光譜預測準確性明顯優(yōu)于單一光譜技術的預測結果,。此外，在不同的優(yōu)化條件下,，這一方法的檢測結果相比單一光譜法更為穩(wěn)定,，因而該方法具有更好的魯棒性。這項研究成果能夠用于地表水質的快速高精度檢測,，并且有利于光譜的水質在線監(jiān)測技術進一步推廣應用,。
相關研究成果已在分析化學領域期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy上發(fā)表。
(資料來源：合肥物質科學研究院)
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