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又一人工智能檢驗實驗室掛牌成立 智能檢驗實驗室加快腳步
2022年09月14日 15:56:00
來源：化工儀器網(wǎng) 作者：江魚 點擊量：6304
人工智能技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的必然產(chǎn)物,。如今這一技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，尤其在醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)明發(fā)揮著重要的作用,，它推動著檢驗產(chǎn)業(yè)從自動化走向智能化,。
【化工儀器網(wǎng) 行業(yè)百態(tài)】前不久，金域醫(yī)學(xué)與華南理工大學(xué)合作建設(shè)的智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)聯(lián)合實驗室宣布掛牌成立,。智能實驗室加快腳步,。儀器檢驗替代人工檢驗，推進著現(xiàn)代化檢驗技術(shù)滾滾向前,。技術(shù)盛行時代的,，互聯(lián)網(wǎng)催化著各行各業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)等新技術(shù)為檢驗產(chǎn)業(yè)搭建信橋梁,。人工智能技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)時代的必然產(chǎn)物,。如今這一技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，尤其在醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)明發(fā)揮著重要的作用,，它推動著檢驗產(chǎn)業(yè)從自動化走向智能化,。
自動化走向智能化
17世紀，檢測尿液中的蛋白,、膽紅素開啟了臨床化學(xué)檢驗的章節(jié),，顯微鏡開啟細胞學(xué)、微生物學(xué)檢驗之門,。但這些檢驗項目通常由臨床檢驗醫(yī)生完成。20世紀50年代,，儀器設(shè)備成為醫(yī)療檢測的核心手段,。我國在20世紀80年代引入半自動檢測設(shè)備，90年代形成具備生化,、免疫,、分子、臨檢,、微生物諸多亞組的現(xiàn)代化檢驗實驗室,。
整個檢驗實驗室發(fā)展過程，自動化程度不斷提升,，有效降低了操作失誤與判斷難度,。隨著互聯(lián)網(wǎng)深入，檢驗實驗迎來關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型技術(shù)：人工智能,。人工智能是信息處理領(lǐng)域的顛覆式創(chuàng)新技術(shù),，特別在處理信息中，其讓檢驗自動化觸及智能自動化,。
在全人工智能化的檢驗實驗室中,，其根據(jù)患者的臨床癥狀,、基因信息、歷史檢測等信息,，推出精準的患者綜合分析,，檢驗結(jié)果不限于傳統(tǒng)檢驗報告單，增加了疾病提示,、風(fēng)險預(yù)測等項目,。
千億市場待開發(fā)
目前醫(yī)學(xué)實驗室主要分為檢驗檢測和研究研發(fā)兩類。各類醫(yī)學(xué)實驗室由于實驗類型不同,，在智慧化建設(shè)的過程中需求及市場占卜也不盡相同,。近年來政策向好加速兩大類醫(yī)學(xué)實驗室智慧化建設(shè)進程。
在國家級18條相關(guān)政策中,，涉及實驗室數(shù)據(jù)管理的相關(guān)政策為10條,，占比超50%，實驗室數(shù)據(jù)管理的重視程度日益增加,，為實驗室數(shù)字化發(fā)展奠定了良好的政策基礎(chǔ),。其中，涉及實驗室設(shè)備管理和環(huán)境管理的分別為5條和6條,。政策廣泛地影響著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑和企業(yè)的經(jīng)營行為,，對于高新技術(shù)的發(fā)展影響尤為深刻。
頭部機構(gòu)緊追新興賽道,。從融資輪次看,，在近五年的智慧實驗室賽道投融資事件中，除個別企業(yè)已進入到C輪融資外,，其他多個企業(yè)投融資輪次均定位在A輪前后,，賽道的發(fā)展目前還處于早期，前景廣泛,。
其中,，軟硬件結(jié)合的產(chǎn)品由于智慧化覆蓋范圍更廣、需求解決更深入等優(yōu)勢,，市場新引力更大,。值得一提的是，由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)并不牢固,，各企業(yè)之間的合作之勢大于競爭,，企企聯(lián)合、以強帶弱的形勢,。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,，當前醫(yī)學(xué)實驗室智慧化滲透率不足20%，超千億市場待開發(fā)。加速打開覆蓋廣而深的智慧化實驗室市場,、提高醫(yī)學(xué)實驗室智慧化滲透率成為智能檢驗實驗室的下一個步驟,。
智能檢驗室去向何方
整個市場趨向不斷向好。但是也要看到,，人工智能檢驗實驗室現(xiàn)階段發(fā)展的局限性,。一方面，人工智能檢驗標準化尚未完全建立,，處理流程,、高質(zhì)量的圖像的算法標準未統(tǒng)一。另一方面,，單檢測模塊并沒有解決臨床面臨的異味嚴重,、處理繁瑣等問題。
對此,，通過標準化提高,、提高醫(yī)療質(zhì)量、解決檢驗實驗室質(zhì)控盲點,；同時實現(xiàn)標準化方案,、數(shù)據(jù)化可追溯，提高醫(yī)療資源利用率成為智能檢驗室新方向,。同時,，探索符合全流程智能自動化、低成本的解決方案,，并向流水線形式延展,。即全自動檢測樣本，提高運行效率,；提高處理精度,，避免人工處理標本中的差錯；進一步減少人工參與,，避免因與樣本接觸帶來的危害。
此外也要注意到,，信息生產(chǎn)方式的巨大提升,，數(shù)據(jù)能夠煥發(fā)更大的活力。對檢驗結(jié)果和病情診斷數(shù)據(jù)的深度挖掘,，可以將傳統(tǒng)檢驗指標的用途推陳出新,；或?qū)姺钡臋z查項目進行篩選，精簡項目組合,。
而在本身數(shù)據(jù)量極大的領(lǐng)域,，如基因測序，高通量組學(xué)數(shù)據(jù)+人工智能為生命科學(xué)帶來無限可能,。人工智能+檢驗場景將形成催生高度自動化無人值守智能實驗室,，在醫(yī)療檢驗方面實現(xiàn)效率大幅度提升,。各個實驗室的智慧互聯(lián)也將進一步精細、快速,、簡便控制質(zhì)量,，節(jié)約質(zhì)控成本的同時，提高檢驗質(zhì)量,，成為強大的輔助工具,。
(資料來源：知網(wǎng)、健康界,、動脈網(wǎng),、點石資本等)
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